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  • 1 # IT人劉俊明

    人工智慧在近幾年得到了網際網路領域的廣泛關注,不少網際網路公司都開始陸續佈局人工智慧領域,也出現了一批發展前景不錯的產品,但是由於人工智慧自身是一個典型的多學科交叉領域,所以難度比較大,從整體發展來看,目前的人工智慧依然處在行業發展的初期。

    在大資料技術的驅動下,機器學習(深度學習)、自然語言處理和計算機視覺得到了一定的支撐,陸續出現了一批相關的產品,比如自動駕駛、智慧診療、智慧物流等,但是由於目前人工智慧領域還有大量的課題有待攻克,所以不少人工智慧產品遭遇了落地難的問題,這個問題在2018年下半年也引起了大量的關注,這也導致了一些人工智慧團隊開始進行結構性調整,以適應人工智慧領域新環境的變化。

    雖然目前一些人工智慧產品遇到了落地難的問題,但是如果就此來判斷人工智慧行業進入了所謂的“冬天”還為時過早,原因是人工智慧行業發展的基本面和前景還是不錯的。人工智慧與大資料、雲計算、物聯網等技術作為產業網際網路的關鍵技術,在未來的產業網際網路階段一定會得到重視和發展,尤其是人工智慧領域。

    產業網際網路的目的是為廣大的傳統行業賦能,透過深入到傳統行業中,產業網際網路能夠為企業的創新和管理提供幫助,可以說產業網際網路是傳統行業結構性升級的重要內容之一。從這個角度來看,未來人工智慧領域的發展空間還是非常值得期待的。

    未來,人工智慧產品將廣泛存在於社會的各個領域,作為職場人來說,未來與智慧體(Agent)進行交流合作的機會將會逐漸增多,所以掌握一定的人工智慧技術還是有必要的。

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