如果你一次請求的資料包為128位元組，只能支援1M / 8 / 128 = 1024個請求併發/秒，一般實際情況會比上述的理論值小一些，再乘個0.8（這個係數是估計的），大概會在820個請求左右如果你每個使用者都需要佔用1K記憶體，而且這部分記憶體保留一段時間，比如30分鐘，所以從記憶體看可以支援最多1G/1K = 1024 * 1024個使用者，但這是理論值，因為記憶體還會被作業系統和伺服器等使用，假定你的可用記憶體為物理記憶體的一半，上述的使用者數也對應減一半至於CPU，這個不太容易估計，因為每次請求的計算量會是不同的，需要你自己去測試一下，找出最常用的幾種請求場景，用模擬使用者做壓力測試，從1個模擬使用者，10個，20個，逐步上漲，直到CPU到100%，然後就知道你能夠支援多少人了，但一般我們都會選擇CPU為70%時候的模擬使用者數量作為系統的可支援併發使用者資料，假定這個資料為X最後，在上面算出來的三個資料中找到最小的，就是你的系統能夠支援的併發量，注意，這還不是可以支援同時線上人數，因為他們線上，但可能不傳送請求，所以，要根據你的應用特點，再估算一下，每秒鐘，平均100個線上使用者中，會有幾個人傳送請求，比如你估算出來是10個，那麼，100/10=10，說明你的線上使用者數可以是併發量的10倍。但是你的線上使用者數，無法超過根據記憶體算出來的可支援使用者數。上面計算方式僅供參考，說句實話，騷年，你這個配置太低了，加配置吧
如果你一次請求的資料包為128位元組，只能支援1M / 8 / 128 = 1024個請求併發/秒，一般實際情況會比上述的理論值小一些，再乘個0.8（這個係數是估計的），大概會在820個請求左右如果你每個使用者都需要佔用1K記憶體，而且這部分記憶體保留一段時間，比如30分鐘，所以從記憶體看可以支援最多1G/1K = 1024 * 1024個使用者，但這是理論值，因為記憶體還會被作業系統和伺服器等使用，假定你的可用記憶體為物理記憶體的一半，上述的使用者數也對應減一半至於CPU，這個不太容易估計，因為每次請求的計算量會是不同的，需要你自己去測試一下，找出最常用的幾種請求場景，用模擬使用者做壓力測試，從1個模擬使用者，10個，20個，逐步上漲，直到CPU到100%，然後就知道你能夠支援多少人了，但一般我們都會選擇CPU為70%時候的模擬使用者數量作為系統的可支援併發使用者資料，假定這個資料為X最後，在上面算出來的三個資料中找到最小的，就是你的系統能夠支援的併發量，注意，這還不是可以支援同時線上人數，因為他們線上，但可能不傳送請求，所以，要根據你的應用特點，再估算一下，每秒鐘，平均100個線上使用者中，會有幾個人傳送請求，比如你估算出來是10個，那麼，100/10=10，說明你的線上使用者數可以是併發量的10倍。但是你的線上使用者數，無法超過根據記憶體算出來的可支援使用者數。上面計算方式僅供參考，說句實話，騷年，你這個配置太低了，加配置吧