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  • 1 # cnBeta

    兩項全新的自閉症檢測方法,有望為臨床醫生提供不基於主觀行為來評估的客觀診斷工具。儘管兩者皆處於臨床驗證的早期階段,但至少為家長們帶來了新的希望。

    達特茅斯自閉症研究專案主任 Caroline Robertson 解釋道:想要找到自閉症兒童的首個跡象,是相當困難的。

    即便是訓練有素的醫生,也僅能在 18 個月或更低齡時檢出自閉症。而放眼全美,平均診斷出的年齡大約為 4 歲”

    【研究配圖 - 1:雙眼競爭的神經測量】

    達特茅斯大學的研究,基於先前已知的觀察結果,即在視覺資訊的處理上,自閉症患者的大腦是與正常人有所不同的。

    用一個專業的術語來形容,就是雙相情感障礙。這源於人類大腦在同時面對兩個獨立的影象時,左眼和右眼在影象處理間的切換方式。

    此前的研究,已證實針對自閉症患者的雙眼競爭檢測速度較慢。基於此,達特茅斯研究團隊開發出了一套更加簡易的測試流程。

    【研究配圖 - 2:自閉症患者大腦的雙眼競爭較慢】

    新方法僅使用一套腦電波(EEG)電極、和一塊顯示某些視覺影象的計算機螢幕,以方便研究人員有效地追蹤一個人的雙眼競爭率。

    透過在 18 名自閉症成人、以及 19 名年齡和 IQ 匹配對照受試者身上展開的小樣本測試,該方法確實能夠有效地分辨實驗組和對照組,準確率高達 87% 。

    除了簡單的二元陽性或陰性預測,雙眼競爭速度還可有效地預測個體的自閉症嚴重程度。這意味著雙眼競爭的速度越慢,自閉症症狀的嚴重程度就越高。

    【研究配圖 - 3:競爭模擬控制實驗的視覺反應速度比較】

    對於臨床醫生來說,這可能是一個更有價值的指標,因為自閉症顯然是一種具有廣泛表現的疾病。Caroline Robertson 表示:

    這種視覺測試,可能是成人自閉症的非語言標記。後續我們將瞭解其可否用於兒童口頭和非言語成人自閉症的檢測,使之發展為一款針對這類疾病的高效篩查工具。

    另一款全新的自閉症診斷工具,來自澳洲驗光研究員 Paul Constable 。其已在該領域從事十多年,致力於確定可在眼中輕易檢測到的自閉症生物標記物。

    【研究配圖 - 4:神經競爭交替預測行為轉化率 / 自閉症特徵 / 診斷】

    Constable 的研究論文,目前仍處於期刊發表前的同行評審階段。文中的主要觀點是,可透過小型手持裝置,快速掃描孩子的眼睛,以檢查孩子是否患有自閉症。

    Constable 解釋稱,視網膜由神經組織構成,屬於大腦的一個延伸。其透過視神經與大腦相連,因而是一個理想的觀察位置。

    我們在視網膜中發現了一種微妙的電訊號,其模式在自閉症譜系和正常兒童中有所不同,這顯然與他們大腦發育的差異性有關。

    針對該裝置的初步功效檢測,共對 89 名自閉症受試者和 87 名健康受試者進行了對照。

    不過初始實驗中的受試者年齡在 5~21 歲之間,因而仍然存在該裝置是否能夠準確識別較年輕自閉症患者的問題。

    目前 Constable 正在與耶魯大學和倫敦大學學院合作,以便在幼兒身上展開驗證測試。畢竟對於不幸的家庭來說,越早給出診斷,就能夠越早介入干預。

    感興趣的朋友,可到《當代生物學》(Current Biology)期刊上查閱雙目競爭研究的全文。原標題為:

    《Slower Binocular Rivalry in the Autistic Brain》

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