2019年中國線上教育行業發展機遇和挑戰並存
網際網路技術正在加速驅動新一輪教育產業升級，站在風口上的線上教育，機遇和挑戰並存的2019年已悄然啟程。近年來，“網際網路+教育”的業務載體和商業模式不斷推陳出新，新的技術促成了國內線上教育機構得以不斷升級，並推動教學思維發生演變，線上教育已經逐漸成為一種全新教育方式。據報告資料預測，2020年中國線上教育使用者規模將達2.96億人，市場規模將達4330億元。
業內人士發現與以往遠端教育、私教輔導不同的是，目前市面上的線上教育形式和內容越來越多樣化，便利程度也不斷提高，不受時間、地理因素限制，人們可以隨時隨地進行學習，這種碎片化學習正是人們在已有的規律生活裡所額外增加的，如何在飽和的學習里加入高效有力的課外輔導，就顯得至關重要。
2019年中國線上教育行業規模分析預測
2016年中國線上教育使用者規模已達到1.04億人。截止至2017年中國線上教育使用者規模達到了1.51億人。預計2018年中國線上教育使用者規模將突破2億人。隨著二胎政策全面開放，升學就業競爭壓力不斷增大，滿足使用者碎片化學習需求的線上教育使用者規模將持續增長。並預測在2020年中國線上教育使用者規模將接近3億人。
2016-2021年中國線上教育行業規模統計及增長情況預測
中國線上教育面臨兩大難題分析
但線上教育產業在近年的快速擴張中開始產生一系列問題。據2017年調查顯示，中國K12(基礎教育)線上教育企業中，僅有5%實現盈利，有高達70%處於虧損狀態。
2017年中國K12線上教育企業經營狀況統計情況
線上教育出現大規模虧損的原因主要為師資成本高企以及線上教學效果不佳。在市場競爭白熱化的大環境下，來自於名校的高質量師資人才受到市場追捧，部分線上教育企業給名師的課程費分成比例高達75%。以在美上市的線上教育公司51Talk為例，人工成本已成為公司2017年銷售費用中的第一大支出，佔比接近40%。另一方面，目前線上教育的模式基本上是線下教育的線上搬運，在脫離傳統場景後，教育效果反而出現一定的下降。
AI自適應教育有望彌補兩大缺陷
隨著自適應教育概念引進以及人工智慧技術的發展，有望彌補線上教育的兩大缺陷。自適應教育是上世紀90年代在美國提出的概念，主要原理是透過對知識體系的詳盡分析和對學生的評估，制定個性化的教學計劃，最終生成可規模化的“因材施教”教學產品。進入網際網路時代後，AI技術在知識點架構等方面對自適應教育進一步賦能，形成AI自適應教育模式。
因此經過AI賦能後的自適應教育模式能夠彌補線上教育效果不足的缺點。師資成本方面，目前線上教育已經採用自然語言處理、語音互動和情緒識別等技術，在作業批改等基本教學功能上已經能夠提高師生效率。但是，在學習路徑規劃等核心教學功能上，線上教育仍以人工為主，並且極度依賴教育經驗豐富的優質教師。而AI自適應教育能夠透過大資料和人工智慧實現核心教學功能，有效減少工作強度並提升優質教師資源利用率，從而在保證教育效果的同時減輕線師資成本負擔。
AI自適應教育有望快速發展
外，美國教育市場也值得參考。由於起步較早，美國自適應教育已進入成熟應用期。2011年美國自適應教育軟體普及率達到49%，同時有42%將自適應教育作為核心課程使用。目前美國自適應教育覆蓋基礎教學、大學教學和職業教學等領域，已成為教育行業的一個基礎產品。而在中國市場，AI自適應教育沒有大規模普及，所以參考美國發展歷史，該教育模式有望進入快速發展階段。
綜上，由於AI自適應教育能夠最佳化線上教育行業的師資成本，同時改善線上教育的教學效果，所以將成為線上教育未來一段時間的發展方向。但需要注意到AI自適應教育需要同時具備強力的教學研究團隊和AI技術團隊，屬於技術依賴型業務，需要雄厚的資金和人才支援以及長時間的投入才能實現。
2019年中國線上教育行業發展機遇和挑戰並存
網際網路技術正在加速驅動新一輪教育產業升級，站在風口上的線上教育，機遇和挑戰並存的2019年已悄然啟程。近年來，“網際網路+教育”的業務載體和商業模式不斷推陳出新，新的技術促成了國內線上教育機構得以不斷升級，並推動教學思維發生演變，線上教育已經逐漸成為一種全新教育方式。據報告資料預測，2020年中國線上教育使用者規模將達2.96億人，市場規模將達4330億元。
業內人士發現與以往遠端教育、私教輔導不同的是，目前市面上的線上教育形式和內容越來越多樣化，便利程度也不斷提高，不受時間、地理因素限制，人們可以隨時隨地進行學習，這種碎片化學習正是人們在已有的規律生活裡所額外增加的，如何在飽和的學習里加入高效有力的課外輔導，就顯得至關重要。
2019年中國線上教育行業規模分析預測
2016年中國線上教育使用者規模已達到1.04億人。截止至2017年中國線上教育使用者規模達到了1.51億人。預計2018年中國線上教育使用者規模將突破2億人。隨著二胎政策全面開放，升學就業競爭壓力不斷增大，滿足使用者碎片化學習需求的線上教育使用者規模將持續增長。並預測在2020年中國線上教育使用者規模將接近3億人。
2016-2021年中國線上教育行業規模統計及增長情況預測
中國線上教育面臨兩大難題分析
但線上教育產業在近年的快速擴張中開始產生一系列問題。據2017年調查顯示，中國K12(基礎教育)線上教育企業中，僅有5%實現盈利，有高達70%處於虧損狀態。
2017年中國K12線上教育企業經營狀況統計情況
線上教育出現大規模虧損的原因主要為師資成本高企以及線上教學效果不佳。在市場競爭白熱化的大環境下，來自於名校的高質量師資人才受到市場追捧，部分線上教育企業給名師的課程費分成比例高達75%。以在美上市的線上教育公司51Talk為例，人工成本已成為公司2017年銷售費用中的第一大支出，佔比接近40%。另一方面，目前線上教育的模式基本上是線下教育的線上搬運，在脫離傳統場景後，教育效果反而出現一定的下降。
AI自適應教育有望彌補兩大缺陷
隨著自適應教育概念引進以及人工智慧技術的發展，有望彌補線上教育的兩大缺陷。自適應教育是上世紀90年代在美國提出的概念，主要原理是透過對知識體系的詳盡分析和對學生的評估，制定個性化的教學計劃，最終生成可規模化的“因材施教”教學產品。進入網際網路時代後，AI技術在知識點架構等方面對自適應教育進一步賦能，形成AI自適應教育模式。
因此經過AI賦能後的自適應教育模式能夠彌補線上教育效果不足的缺點。師資成本方面，目前線上教育已經採用自然語言處理、語音互動和情緒識別等技術，在作業批改等基本教學功能上已經能夠提高師生效率。但是，在學習路徑規劃等核心教學功能上，線上教育仍以人工為主，並且極度依賴教育經驗豐富的優質教師。而AI自適應教育能夠透過大資料和人工智慧實現核心教學功能，有效減少工作強度並提升優質教師資源利用率，從而在保證教育效果的同時減輕線師資成本負擔。
AI自適應教育有望快速發展
外，美國教育市場也值得參考。由於起步較早，美國自適應教育已進入成熟應用期。2011年美國自適應教育軟體普及率達到49%，同時有42%將自適應教育作為核心課程使用。目前美國自適應教育覆蓋基礎教學、大學教學和職業教學等領域，已成為教育行業的一個基礎產品。而在中國市場，AI自適應教育沒有大規模普及，所以參考美國發展歷史，該教育模式有望進入快速發展階段。
綜上，由於AI自適應教育能夠最佳化線上教育行業的師資成本，同時改善線上教育的教學效果，所以將成為線上教育未來一段時間的發展方向。但需要注意到AI自適應教育需要同時具備強力的教學研究團隊和AI技術團隊，屬於技術依賴型業務，需要雄厚的資金和人才支援以及長時間的投入才能實現。