對於Android開發人員來說，如果要轉向資料分析，需要從三個方面來豐富自身的知識結構，其一是統計學知識；其二是大資料平臺知識；其三是行業知識。從Android程式設計師的工作任務來看，Anroid程式設計師對於Java語言是比較熟悉的，而目前Java語言也是大資料開發和分析比較常見的程式語言之一，所以這部分程式設計知識是可以複用的。

對於Android程式設計師來說，在轉型資料分析的過程中，要想充分複用自身已有的知識結構，可以按照以下幾個步驟來制定學習計劃：

第一：先從大資料平臺開始學習。目前比較流行的大資料平臺都普遍支援Java語言，所以掌握Java程式設計對於瞭解大資料平臺會起到非常積極的作用，初學者可以從Hadoop和Spark開始學起。在學習大資料平臺的過程中，也可以順便補學一定的統計學知識。

第二：學習機器學習知識。機器學習是大資料分析的兩種常見方式之一，而且對於Android程式設計師來說，學習機器學習知識並不會遇到太大的障礙。目前實現機器學習演算法的程式語言既可以選擇Python，也可以選擇Java。具備機器學習的基礎，不論是未來從事大資料分析崗位還是繼續從事人工智慧方向的開發，都會起到比較積極的促進作用。

第三：學習一定的行業知識。行業知識對於大資料分析崗位還是非常重要的，對於Android程式設計師來說，行業知識也是需要重點加強的部分。從目前行業領域對於大資料的依賴程度來看，醫療、金融、教育等領域未來會釋放出大量的資料分析需求。