我認為不是未來函式,詳細解釋見下文
函式：WINNER(A)
描述：獲利盤比例
類別：指標
引數：A為陣列(變數)或常數
返回：返回陣列
說明：計算獲利盤比例，該函式僅對日線分析週期有效
示例：WINNER(CLOSE),表示以當前收市價賣出的獲利盤比例，如返回0.2表示20%獲利盤；
WINNER(10)表示10元價格的獲利盤比例
WINNER與COST是正好相反的兩個函式，前者由價格求獲利盤比例，而後者由獲利盤比例求得價格，靈活應用這兩個函式，可以定量地進行成本分析計算。
COST，成本。WINNER，優勝者，獲利。
兩者互相換算。COST是根據獲利盤估算價格，WINNER是根據價格估算獲利盤。
之所以說估算，是因為要精確算，必須把每筆成交的價格和成交量都記錄下來，一般這是很難做到的。
就算能做到，籌碼分佈方面的技術分析有效麼？這就看各人自己的取捨了，股市中目前還沒有發現包賺不賠的技術指標。
COST(WINNER(C)*100);
C;
此兩者趨於相等。也說明這兩個函式支援序列變數。
平均成本價的計算。將剛好完全換手的每筆成交量和成交價格相乘，然後除以這期間總的成交量，即為平均成本價。
平均成本價格:COST(50);
AA:=SUMBARS(VOL,CAPITAL);
平均成本價:SUM(C*V,AA)/SUM(V,AA);
實際上這兩種方法都是估算出來的，後者的誤差可能更大一些。
相當於一箱蘋果是2元一斤，另兩箱蘋果是5元一斤。三箱蘋果的平均價格就是(2*1+5*2)/(1+2)=4元。
這有點統計學中的調和平均值的味道了。籌碼分佈，要搞得複雜，可以計算中位值、眾位值，研究正態分佈、偏態分佈，還有集中度、穿透力，當真是花樣繁多。
籌碼分佈的峰位在哪個價格區域，是籌碼分佈愛好者很想知道的一個指標。用COST可以估算出來。
成本分佈原理：
投資者一般對股票平均成本感興趣，移動平均MA、指數平滑移動平均EMA等演算法都是計算股票平均成本的演算法，但是這些演算法沒有考慮到成交量對平均成本的影響，例如，假設最近一段時間某股票在10-20元間波動，其平均價MA為15元，但觀察其成交量發現在20元附近成交量巨大，而在10元附近成交量稀少，我們認為其平均成本顯然應該比15元更高才合理，為此我們可以引入換手率移動平均概念；以當天的換手率作為平滑因子計算指數平滑移動平均，用公式來表示為：
Y：=（1-A）*Y’+A*C
A表示換手率，C表示收盤價，Y和Y’分別表示今日平均價和昨日平均價。
加權平均的計算方法是：Zax，其中x為待統計數值，a為x佔總量的比例，當日的平均成本Y可以表示為兩個部分，當日買入的和以前買入的，當日買入的成本為收盤價C，以前買入的成本為Y’，而當日買入的佔總流通盤的比例為換手率A，而以前買入的則佔1-A，因此今日的加權平均成本為（1-A）*Y’+A*C，因此，用這個公式更能反映股票的真實成本。
但現在還有兩個問題需要解決，其一使用收盤價不能真實表示當日成本，其二是不能瞭解整個成本的分佈情況，即我們只知道平均成本是多少，不知道整個持倉的成本分佈情況，而這個分佈情況有時是非常有用的。例如某股票的所有持倉成本均為10元，而另一個股票則由50%以5元買入，50%以15元買入，這兩隻股票均價都是10元，但其表現必然有很大差別。
移動成本分佈
移動成本分佈就是為解決以上問題提出來的，它將平均成本概念從一條平均線擴充套件為一個分佈圖，表示當前所有持倉量的成本分佈情況，用等間距的水平線表示分佈情況，水平線的垂直位置表示成本所處價位，長度表示相對比例，其中最長的線條佔滿顯示區，其餘按照相同比例顯示。
成本分佈的演算法與前面以換手率作為平滑因子計算指數平滑移動平均的基本原理是一樣的，主要差別就在於它計算的不是一個而是一組數值，即當日成本不是收盤價，而是從最低價到最高價之間的一組資料。
成本分佈演算法是基於以下假設計算的：
a）每天的成本平均地分佈在最低價到最高價之間，畫成移動成本圖就是一個最低價到最高價的矩形，這個矩形我們稱為當日成本；
b)每天的換手是等機率發生的，即不論買入時機如何，對於股票持有者不管是套牢還是獲利，當日丟擲的機率是相同的。
成本分佈畫法：
a)上市每一天的成本分佈圖就是當日成本，即最低價到最高價間的一個矩形。
b)其後每一天的成本分佈圖滿足Y=（1-A）*Y’+A*B，A表示當日換手，B表示當日成本，Y、Y’分別表示當日和上一日的成本分佈，注意，此處B、Y、Y’均表示一個分佈情況，而不是一個數值。
所以不算是未來函式,之所以你在某些軟裡看到的不同結果,主要原因應該從公式中去看,是因為採用的資料量不一樣,即是說從當前週期往回推的歷史週期數不等,那麼採用到的歷史資料量不等,就會影響到計算結果,其次歷史資料的正確性,並不是每一個軟體商的資料都是正確無誤的,這個應該知道..
所以我認為不算是未來函式......
我認為不是未來函式,詳細解釋見下文
函式：WINNER(A)
描述：獲利盤比例
類別：指標
引數：A為陣列(變數)或常數
返回：返回陣列
說明：計算獲利盤比例，該函式僅對日線分析週期有效
示例：WINNER(CLOSE),表示以當前收市價賣出的獲利盤比例，如返回0.2表示20%獲利盤；
WINNER(10)表示10元價格的獲利盤比例
WINNER與COST是正好相反的兩個函式，前者由價格求獲利盤比例，而後者由獲利盤比例求得價格，靈活應用這兩個函式，可以定量地進行成本分析計算。
COST，成本。WINNER，優勝者，獲利。
兩者互相換算。COST是根據獲利盤估算價格，WINNER是根據價格估算獲利盤。
之所以說估算，是因為要精確算，必須把每筆成交的價格和成交量都記錄下來，一般這是很難做到的。
就算能做到，籌碼分佈方面的技術分析有效麼？這就看各人自己的取捨了，股市中目前還沒有發現包賺不賠的技術指標。
COST(WINNER(C)*100);
C;
此兩者趨於相等。也說明這兩個函式支援序列變數。
平均成本價的計算。將剛好完全換手的每筆成交量和成交價格相乘，然後除以這期間總的成交量，即為平均成本價。
平均成本價格:COST(50);
AA:=SUMBARS(VOL,CAPITAL);
平均成本價:SUM(C*V,AA)/SUM(V,AA);
實際上這兩種方法都是估算出來的，後者的誤差可能更大一些。
相當於一箱蘋果是2元一斤，另兩箱蘋果是5元一斤。三箱蘋果的平均價格就是(2*1+5*2)/(1+2)=4元。
這有點統計學中的調和平均值的味道了。籌碼分佈，要搞得複雜，可以計算中位值、眾位值，研究正態分佈、偏態分佈，還有集中度、穿透力，當真是花樣繁多。
籌碼分佈的峰位在哪個價格區域，是籌碼分佈愛好者很想知道的一個指標。用COST可以估算出來。
成本分佈原理：
投資者一般對股票平均成本感興趣，移動平均MA、指數平滑移動平均EMA等演算法都是計算股票平均成本的演算法，但是這些演算法沒有考慮到成交量對平均成本的影響，例如，假設最近一段時間某股票在10-20元間波動，其平均價MA為15元，但觀察其成交量發現在20元附近成交量巨大，而在10元附近成交量稀少，我們認為其平均成本顯然應該比15元更高才合理，為此我們可以引入換手率移動平均概念；以當天的換手率作為平滑因子計算指數平滑移動平均，用公式來表示為：
Y：=（1-A）*Y’+A*C
A表示換手率，C表示收盤價，Y和Y’分別表示今日平均價和昨日平均價。
加權平均的計算方法是：Zax，其中x為待統計數值，a為x佔總量的比例，當日的平均成本Y可以表示為兩個部分，當日買入的和以前買入的，當日買入的成本為收盤價C，以前買入的成本為Y’，而當日買入的佔總流通盤的比例為換手率A，而以前買入的則佔1-A，因此今日的加權平均成本為（1-A）*Y’+A*C，因此，用這個公式更能反映股票的真實成本。
但現在還有兩個問題需要解決，其一使用收盤價不能真實表示當日成本，其二是不能瞭解整個成本的分佈情況，即我們只知道平均成本是多少，不知道整個持倉的成本分佈情況，而這個分佈情況有時是非常有用的。例如某股票的所有持倉成本均為10元，而另一個股票則由50%以5元買入，50%以15元買入，這兩隻股票均價都是10元，但其表現必然有很大差別。
移動成本分佈
移動成本分佈就是為解決以上問題提出來的，它將平均成本概念從一條平均線擴充套件為一個分佈圖，表示當前所有持倉量的成本分佈情況，用等間距的水平線表示分佈情況，水平線的垂直位置表示成本所處價位，長度表示相對比例，其中最長的線條佔滿顯示區，其餘按照相同比例顯示。
成本分佈的演算法與前面以換手率作為平滑因子計算指數平滑移動平均的基本原理是一樣的，主要差別就在於它計算的不是一個而是一組數值，即當日成本不是收盤價，而是從最低價到最高價之間的一組資料。
成本分佈演算法是基於以下假設計算的：
a）每天的成本平均地分佈在最低價到最高價之間，畫成移動成本圖就是一個最低價到最高價的矩形，這個矩形我們稱為當日成本；
b)每天的換手是等機率發生的，即不論買入時機如何，對於股票持有者不管是套牢還是獲利，當日丟擲的機率是相同的。
成本分佈畫法：
a)上市每一天的成本分佈圖就是當日成本，即最低價到最高價間的一個矩形。
b)其後每一天的成本分佈圖滿足Y=（1-A）*Y’+A*B，A表示當日換手，B表示當日成本，Y、Y’分別表示當日和上一日的成本分佈，注意，此處B、Y、Y’均表示一個分佈情況，而不是一個數值。
所以不算是未來函式,之所以你在某些軟裡看到的不同結果,主要原因應該從公式中去看,是因為採用的資料量不一樣,即是說從當前週期往回推的歷史週期數不等,那麼採用到的歷史資料量不等,就會影響到計算結果,其次歷史資料的正確性,並不是每一個軟體商的資料都是正確無誤的,這個應該知道..
所以我認為不算是未來函式......