誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。 對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。實際上，它是一個理想的概念。因為只有“當某量被完善地確定並能排除所有測量上的缺陷時，透過測量所得到的量值”才是量的真值。從測量的角度來說，難以做到這一點,因此，一般說來，真值不可能確切獲知。誤差分類：
1，模型誤差：在建立數學模型過程中，要將複雜的現象抽象歸結為數學模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數學模型和實際問題有一定的誤差，這種誤差稱為模型誤差。
2，測量誤差在建模和具體運算過程中所用的資料往往是透過觀察和測量得到的，由於精度的限制，這些資料一般是近似的，即有誤差，這種誤差稱為測量誤差。
3，截斷誤差由於實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產生的誤差成為截斷誤差。
4，舍入誤差在數值計算過程中，由於計算工具的限制，我們往往對一些數進行四捨五入，只保留前幾位數作為該數的近似值，這種由舍入產生的誤差成為舍入誤差。
5，抽樣誤差抽樣誤差：是指樣本指標和總體指標之間數量上的差別，例如抽樣平均數與總體平均數之差 、抽樣成數與總體成數之差（p-P）等。抽樣調查中的誤差有兩個來源，分別為：（1）登記性誤差，即在調查過程中，由於主客觀原因而引起的誤差。（2）代表性誤差，即樣本各單位的結構情況不足以代表總體特徵而引起的誤差。
誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。 對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。實際上，它是一個理想的概念。因為只有“當某量被完善地確定並能排除所有測量上的缺陷時，透過測量所得到的量值”才是量的真值。從測量的角度來說，難以做到這一點,因此，一般說來，真值不可能確切獲知。誤差分類：
1，模型誤差：在建立數學模型過程中，要將複雜的現象抽象歸結為數學模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數學模型和實際問題有一定的誤差，這種誤差稱為模型誤差。
2，測量誤差在建模和具體運算過程中所用的資料往往是透過觀察和測量得到的，由於精度的限制，這些資料一般是近似的，即有誤差，這種誤差稱為測量誤差。
3，截斷誤差由於實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產生的誤差成為截斷誤差。
4，舍入誤差在數值計算過程中，由於計算工具的限制，我們往往對一些數進行四捨五入，只保留前幾位數作為該數的近似值，這種由舍入產生的誤差成為舍入誤差。
5，抽樣誤差抽樣誤差：是指樣本指標和總體指標之間數量上的差別，例如抽樣平均數與總體平均數之差 、抽樣成數與總體成數之差（p-P）等。抽樣調查中的誤差有兩個來源，分別為：（1）登記性誤差，即在調查過程中，由於主客觀原因而引起的誤差。（2）代表性誤差，即樣本各單位的結構情況不足以代表總體特徵而引起的誤差。