回答這個問題前，先需要確認一下您是需要一個什麼樣的資料團隊？也就是說這個團隊生產的資料是給誰用的？

一般企業中的資料分為三個層次：最底層的是統計資料，就是單純的將原始資料按照一定的規則彙總在一起，比如說銷售出貨單流水，或者庫存交易流水；這些資料是給一線工作人員使用的。中間層是管理資料，就是將底層資料根據一定的規則分類整合，或者設定資料管理點，比如應收賬款賬齡表等，這些資料一般是一線管理者和中層管理者做管理分析用的。最高層是將資料整理成多維分析模型，提供給高層管理者做決策用。

我們知道了資料和資料產生的工具後，就會知道，一個數據管理團隊包括兩方面的人：系統管理員和業務分析員。系統建設和維護人員又有區分，基礎系統最少要有ERP.MES.CRM.SRM等，專門做資料管理的要有資料庫管理員，BI資料模型開發工程師、報表開發工程師等。當然，如果你公司規模如果不大的話，BI建模建議由供應商負責，但是你最少要有一個報表開發工程師。業務分析員要熟悉你公司業務，知道系統能出那些底層資料，知道不同管理層想看什麼資料，最好也會一點報表開發。

資料管理團隊做好了，可以很大，但是一到兩個人也可以做起來，重要的是業務部門要看這些資料，用這些資料。

回答到最後，我有點懷疑您是否問對了問題？你不是要問如何建立一個數字管理團隊吧？也就是如何把你的業務數字化？如果是這個問題？那需要另行回答了。

與人合作抅建社群矩陣，跨界共享流量池將會進入常態化，不跨界共享的很難有所作為。這是傳統企業升級轉型的必由之路。

隨著5g的來臨，現在正在形成兩個的社群，一個是同姓社群，這個是祖宗留給我們的財富，每個人都可以參與到姓氏社群的建設當中來。還有一個就興趣愛好社群，某種興趣愛好的人會越來越走在一起構建興趣社群。

同姓社群+興趣愛好社群，產生疊加，透過一種方式把這兩個群與參與群建設人員連結起來，就叫社群矩陣，最終透過矩陣的運作會產生化學反應，你需要的客戶都會自動化的產生。

這個問題其實很好，是考慮怎麼做，而不是猶豫要不要做，對於傳統行業，建立大資料團隊我只能說越早開始越好，不要猶豫要不要做而是要考慮如何做好的問題，所有企業在企業資料方面合理的投入都是值得的。

那麼傳統企業如何建立大資料團隊有兩種方式，一種方式需要找到團隊的領頭人，由這個人去組建團隊，因此找到相關的人很重要，不是所有的網際網路人都可以適應不同的行業，優先找到自己行業的帶隊人。

另外一種方式是透過專業的技術團隊為自己開發系統，然後自己團隊運營，同樣需要有自己的團隊，不管外包還是建立團隊，首先把開發部分外包，運營部分自己掌握。

自己建立開發團隊成本比較高，只有將技術開發外包，運營自己把控，有一部分簡單的技術支援就可以。

最後，大資料團隊切不可急躁，要有過程，首先至少有資料之後才叫大資料，是人工處理不了的需要建立專業的模型，分析資料，所以發展過程很重要！