目前所在公司是做醫療行業的，在公司的這段時間的感悟以及貼合自身去醫院看病的經歷，感覺人工智慧在醫學領域的重要性:

1、資訊一體化，人工智慧可以透過患者以往的患病史來判斷得重病大病的機率；

2、對於一些慢性病，可以起到複查和複診，根據資料分析患者病情。

3、對於病人，對於一些常見病的治療，可以透過人工智慧進行治療，降低了看病難的難度；

4、對於醫生，可以透過資料起到參考和分析的作用，提高看病準確度；

5、對於社會，可以透過大資料分析，提前預防和解決一些難以解決的疾病的發生，和醫學難題。

總之，合理利用人工智慧可以大大降低治病難，難治病的難度係數，透過資料分析，可以提前預防和治療一些隱藏病症。

人工智慧有利於臨床決策，或者可以為臨床決策提供依據。不過人工智慧無法替代醫生，至少目前來看。

第一，門診中，透過資料整合處理分析，人工智慧可以透過病人的病史、簡單的臨床表現等，給出臨床決策建議。人工智慧處理資訊的容量高、速度快，對一些簡單疾病可以迅速排查。如果發展到一定程度，這可以大大縮短門診中的問診時間。（當然，這是理想狀態）

第二，便於對檢查結果的分析處理。可以橫向、縱向對比病人的檢查結果，有利於建立病人的健康病例，同時對解決疑難雜症提供了新可能。以往冷門的疑難雜症，往往只能依靠醫生本人的經驗。如果資料庫中有錄入，那麼見到類似的檢查結果，人工智慧可以第一時間篩查出，並提示風險。

第三，人工智慧可以緩解部分醫患矛盾。人工智慧可以充當醫患之間“解釋”的角色，醫生在診療中來不及或者沒有說清楚的事項，人工智慧可以在診療前後向患者解釋清楚。這也是目前希望人工智慧可能應用的場景之一。

但是，臨床研究是嚴肅嚴謹的，人工智慧目前的應用，僅僅在於慢病管理、簡單的健康建議和籠統風險提示上。未來還有很長的路要走，才能達到以上的幾點希望。當然，科技發展日新月異，希望那一天會更快到來。