作為一名IT行業的從業者,我來回答一下這個問題。
在大資料和人工智慧技術的推動下,演算法崗位在近些年來得到了廣泛的關注,由於早期演算法人才的培養一直以研究生教育為主,所以演算法崗位的薪資待遇也相對比較高,但是隨著當前人工智慧平臺的逐漸推出,目前演算法崗位的人才需求量已經趨於平穩,這一點在2019年的秋招中就有比較明顯的體現。所以,目前計算機相關專業的研究生(包括一部分本科生),不要僅僅關注於演算法崗位,大資料開發崗位也是不錯的選擇。
對於演算法工程師來說,任務主要集中在三個方面,分別是演算法設計(迭代)、演算法實現和演算法訓練,其中演算法設計是演算法工程師最為重要的工作任務之一。演算法設計崗位屬於比較典型的研發級崗位,不僅需要從業者具有紮實的數學基礎,同時還要掌握一系列演算法設計的理論和規則,所以演算法崗位的工作還是具有較大難度的。
如果要選擇一個演算法工程師最重要的能力,那麼一定是演算法設計能力,而決定演算法設計能力的基礎因素涉及到數學能力、分析能力和總結能力。雖然目前演算法的迭代速度比較快,但是演算法設計的迭代還是基於應用場景的反饋,所以對於行業的認知能力也會在很大程度上影響演算法工程師的設計能力。
最後,演算法工程師雖然是研發團隊中比較重要的角色,但是演算法工程師也僅僅是整個研發團隊的一個組成部分,要想讓產品具有一定的創新性,不僅需要演算法工程師,還需要一系列技術角色的共同參與,一個較好的開發氛圍對於演算法工程師的工作效率也會產生比較大的影響。
作為一名IT行業的從業者,我來回答一下這個問題。
在大資料和人工智慧技術的推動下,演算法崗位在近些年來得到了廣泛的關注,由於早期演算法人才的培養一直以研究生教育為主,所以演算法崗位的薪資待遇也相對比較高,但是隨著當前人工智慧平臺的逐漸推出,目前演算法崗位的人才需求量已經趨於平穩,這一點在2019年的秋招中就有比較明顯的體現。所以,目前計算機相關專業的研究生(包括一部分本科生),不要僅僅關注於演算法崗位,大資料開發崗位也是不錯的選擇。
對於演算法工程師來說,任務主要集中在三個方面,分別是演算法設計(迭代)、演算法實現和演算法訓練,其中演算法設計是演算法工程師最為重要的工作任務之一。演算法設計崗位屬於比較典型的研發級崗位,不僅需要從業者具有紮實的數學基礎,同時還要掌握一系列演算法設計的理論和規則,所以演算法崗位的工作還是具有較大難度的。
如果要選擇一個演算法工程師最重要的能力,那麼一定是演算法設計能力,而決定演算法設計能力的基礎因素涉及到數學能力、分析能力和總結能力。雖然目前演算法的迭代速度比較快,但是演算法設計的迭代還是基於應用場景的反饋,所以對於行業的認知能力也會在很大程度上影響演算法工程師的設計能力。
最後,演算法工程師雖然是研發團隊中比較重要的角色,但是演算法工程師也僅僅是整個研發團隊的一個組成部分,要想讓產品具有一定的創新性,不僅需要演算法工程師,還需要一系列技術角色的共同參與,一個較好的開發氛圍對於演算法工程師的工作效率也會產生比較大的影響。