首先需要採集資料，用各種資料採知集軟體，現在市面上還是很多的，可是對一個不會技術的人，有些軟體用起來比較費勁，不太會使，淘寶天貓原來叫資料魔法，現在整合到生意參謀了，都是收費的，官方的用的人最多的。

其他軟體吧，也是可以用的，先是採集了淘寶網全部的商品資訊，基本上是全部採集下來了，速度非常快。

一個類目資料採集下來好幾千甚至好幾萬條資料，簡單的看看後臺資料，複雜的實在是不好做分析，需要具備一些資料處理能力，比如熱銷特徵挖掘、熱銷品類對比、銷售熱度分析、品牌等等。

市場熱賣的產品你並不一定好賣，需要找到藍海產品，還是需要一定功底的，主要看自己手頭供應鏈了。

如果是個人採集資料的話不易實現，需要會程式設計爬取採集資料儲存到資料庫，再透過一些BI工具進行統計分析，最終生成相應的圖表或排行榜供你參考得出最好的產品。

現在比較流行易學的是用Python來爬取各大電商網站的產品資料，而BI工具的話，國內比較多人用的是微軟PowerBI和中國產的帆軟FindBI。

而實際未必需要你掌握這些專業技術才可以進行分析電商產品熱賣的資料情況。

各大電商一般也有各自的產品實時銷售統計分析資料平臺，是免費公開瀏覽檢視的，如「阿里指數」和「京東指數」。

透過指數平臺可以清楚知道電商平臺的大盤走勢、屬性細分以及排行統計等。

主要是可以根據你所選想看的商品分類概況，按年月顯示分析走勢圖，以及相關的分類概況。

可以根據選擇商品所屬的一、二、三分類來分析各類商品的不同屬性。

還有筆記本的熱門營銷屬性，如新款、爆款、包郵、現貨等。

當然價格段分佈分析也是少不了的，同時提供資料解讀，讓你清楚知道哪個價格段的筆記本最好賣。

根據所選的三級分類，分別統計「熱搜排行榜」、「產品排行榜」、「公司排行榜」、「企業官網排行榜」。

熱搜排行榜：上升榜、熱搜榜、轉化率榜、新詞榜；

產品排行榜：上升榜、熱銷榜、最新上榜；

公司排行榜：上升榜、熱銷榜、最新上榜；

企業官網排行榜：上升榜、熱門榜、新秀榜。

以上舉例為「阿里指數」平臺，京東的就不展開說了，大同小異。這些平臺數據分析比較全也比較專業，對你決策電商產品哪款熱賣應該能起到重要參考作用。