機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，機器學習和分散式計算都是目前比較熱門的方向，近幾年相關方向研究生的就業情況也都有不錯的表現，薪資待遇也比較可觀。

機器學習（包括深度學習）是目前的熱門方向，一方面機器學習是人工智慧領域的六大研究方向之一，另一方面機器學習也是大資料分析的常見方式之一，所以機器學習未來的落地應用空間還是非常大的。

機器學習技術目前在技術體系上相對已經形成了一個較為紮實的基礎，但是依然有大量的課題需要攻克，所以從這個角度來看，選擇機器學習方向會更容易做出成果，相關論文也比較容易撰寫。機器學習的核心在於演算法設計、演算法實現和演算法驗證，對於研究生的數學基礎有較高的要求。

分散式計算是雲計算和大資料的基礎支撐技術之一，分散式儲存和分散式計算也是大資料平臺和雲計算平臺的核心技術組成，從這個角度來看，分散式計算還是非常重要的技術方向。相對於機器學習來說，分散式計算的技術體系要更為完善，相關的案例也比較多，所以在學習的過程中會更系統，但是要想做出自己的創新點，相對來說也有一定的難度，論文的撰寫難度也相對要高一些。

分散式計算的就業渠道主要集中在大型科技企業，比如雲計算服務商、大資料平臺服務商就是比較常見的就業方向，從就業的薪資待遇來看，整體上與機器學習方向差別不大。未來，隨著5G通訊的落地應用，分散式計算與邊緣計算的發展空間都會比較大。