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  • 1 # 您好機器人

    一、人工智慧專利

    按照人工智慧發展的標準來說,人工智慧專利是考核一個國家人工智慧發展的標準之一。

    這是近幾年華人工智慧技術專利的分佈情況,其中珠三角、長三角、京津冀地區、中部地區是技術專利分佈比較多的地區,這也意味著高校培養AI人才上,有所差距。

    2017年中國人工智慧領域論文發表量超越美國,成為世界第一,但頂尖人才仍然稀缺。目前,提出神經網路理論的加拿大團隊深耕人工智慧領域已超過三十年,而在國際人工智慧協會(AAAI)208位院士中,中國籍僅佔4席。中國在人工智慧最核心、最原創的內容方面貢獻不多,基礎性、開創性研究能力還有待提高。

    二、人工智慧企業數量

    從下圖中,我們可以看出,華人工智慧企業主要集中在北京、珠三角及長三角一帶,佔華人工智慧企業總數的84.95%,而這些明顯的人工智慧企業數量差距,也會影響到高校對人工智慧專業和人才的重視。

    人工智慧人才稀缺,最重要的人工智慧的發展氛圍要好。

    2017年《國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》提出,要建設人工智慧學科。完善人工智慧領域學科佈局,設立人工智慧專業,推動人工智慧領域一級學科建設。

    教育部教育發展研究中心高教室主任馬陸亭指出,一級學科本身即知識體系,同時也是一種制度安排。當一個專業方向重要到一定程度時,國家層面設立人工智慧學科意味著該領域將有更多的資金和專案,吸引更多的優秀人才投身到學術共同體。同時,分散在各個院系的人才培養將更加體系化,這對於國家在新一輪科技浪潮中走在世界前列將產生推動作用。

    北京工業大學副校長、資訊學部主任喬俊飛提出,人工智慧是一個領域,而不是簡單的一個本科專業。人工智慧人才的培養可能需要多個本科專業去支撐,這些專業可以形成一個人工智慧類專業群。比如,可以設立“智慧計算與感知”“智慧裝置與系統”“生物智慧”等專業。這樣可以保證每個專業擁有足夠的專業課程,保證所培養的人才具有深厚的專業基礎。

    所以,從上面說到問題中,高校如何培養AI人才已經邁出第一步了,即得到相關政策及專家的支援,那麼接下來的關鍵應該就是多加實踐、實踐、還是實踐!

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