人才好培訓裡很，先把人體構造圖示清，手是怎麼拿東西，腿是怎麼會走路，大腦電腦怎麼指揮手拿東西，怎麼指揮腿走路，你見過象手一樣的抓物機麼？

你說的產教融合，應該是產學研結合吧，人工智慧和其他技術一樣，產學研結合最重要的是從基礎的學習和研究開始，人工智慧的人才必然是對基礎演算法和應用有深度研究的人

因此不論個人對人工智慧多麼感興趣，想成為人工智慧的人才，人工智慧基礎的演算法一定要學好。沒有從演算法對不同領域神經網路學習原理的理解，是無法做在人工智慧領域做好真正產學研結合。

我有個親戚家的小孩，對人工智慧的研究純粹是興趣使然，自學成才，專業研究各種演算法，自費參與各個研究機構（例如谷歌）的開源人工智慧專案的研究。參與了一些大學機構的影象AI專案、腦波AI專案，不斷的研究演算法。後來跑到美國遊學，被斯坦福錄取，成為了真正的人工智慧人才，所以我們說一定要打好基礎才行。

那麼對人工智慧的學習和研究如何和生產結合，一種情況是自己無序的找一些感興趣的課題，但是這種方式效率比較低，不是很推薦。另一種情況是參與一些公開的課題，或者社會上公開的課題研究，可以實際的研究專案中提升自己，這個也是不錯的選擇

另一種情況是一些大公司會有有專門的業務需求，可以在老師帶領下參與一些產學結合的課題，或者參與一些政府創新型別的專案，透過這些途徑實現產學研的結合

總而言之，師傅領進門，修行在自身，人工智慧的人才需要紮紮實實打好基礎，主動參與一些專案，從專案中進一步提升自己