內容和教授方法要有選擇，讓學生掌握他們能掌握的知識，不在於學多少，在於瞭解。小學生的程式設計都是模組狀的，STEM不是高深不可測的理論，小學生不懂，在於動手操作，串聯上機械系統和樂高搭建，挺好玩的。先玩出個作品，孩子有興趣，大了再學理論。

人工智慧以我們大人的角度來看覺得是很高深的，但是小朋友們可能就不會覺得那麼高深，他們會覺得變形精鋼、瓦力、大白就是人工智慧，我們目前的人工智慧課程，也是為了讓孩子們更容易理解人工智慧的方式去上課，比如模組化的程式（scratch、樂高等）讓孩子們更快的理解程式是什麼，是邏輯思路的體現，讓孩子們鍛鍊嚴密的邏輯思維，從而往後學習更高的程式設計就會簡單很多。

目前隨著人工智慧的發展，不少學校開設了人工智慧相關的課程，在我看來這是符合時代發展的做法，讓更多的學生了解人工智慧知識是有必要的。

未來人工智慧的相關教育應該得到更多高校的重視，原因有以下幾點：

第一：人工智慧是一個重要的發展方向。隨著雲計算、物聯網、大資料等技術的不斷髮展，人工智慧成為資料應用的重要領域之一，人工智慧也進入了一個全新的發展階段。未來人工智慧產品將與更多領域產生關聯，所以對學生來說，學習人工智慧相關技術具有實際意義。

第二：人工智慧的發展帶動了科技發展。人工智慧的發展不僅推動了很多技術的進步，也催生了很多全新的研究方法，對於學生來說，瞭解新技術的發展和應用領域也是有必要的。未來用於人工智慧領域的很多技術將有更大的使用範圍，也會給更多領域帶來變化，比如AI與教育、金融、房地產、出行等領域的結合。

第三：人工智慧領域是一個重要的就業方向。目前人工智慧領域開闢了大量的就業崗位，隨著近幾年人工智慧領域的快速發展，科技領域出現了一批以人工智慧為主要研究方向的公司，包括一些大型的網際網路平臺也都陸續開始了一些人工智慧的研發專案，因此人工智慧領域也是目前一個就業的熱門領域。

人工智慧的教育並不是說一定要以科研為基礎，對於大量非相關專業的學生來說，人工智慧的教育更多的是一種概述，講解人工智慧的概念、研究內容、研究現狀、應用領域、發展方向等內容，所以並不存在聽不懂的情況。

人工智慧是我的主要研究方向之一，人工智慧的發展在我看來具有一定的必然性，所以學習人工智慧相關知識對於現代職場人來說還是有必要的。