大資料是我的主要研究方向之一，同時也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，參與大資料活動有主動方式也有被動方式，在當今的大資料時代，大量的社會活動都會成為大資料記錄和分析的內容，尤其在個人消費端更是如此，所以參與大資料活動的多少並不一定代表對新技術的敏感程度。但是，如果能主動接觸並學習一些大資料知識，那麼這是緊跟時代發展腳步的重要表現。

對於普通職場人來說，在大資料時代可以透過以下幾個方式來接觸大資料：

第一：形成基本的資料價值化思維。大資料時代的一個重要特徵就是資料價值化，大資料技術說到底就是資料的價值化操作，對於普通人來說，從這個角度來思考大資料就會比較容易。資料價值化思維重點思考三個問題，其一是資料如何採集，其二是資料如何分析，其三是如何應用。資料採集和資料分析是技術問題，而應用則涉及到行業知識，而這往往是核心。

第二：掌握基本的資料分析技術。資料採集通常有三個渠道，其一是傳統資訊系統（ERP等），其二是Web系統（包括App應用），其三是物聯網系統，當資料採集完成之後，接下來就需要進行資料分析。資料分析技術可以從基本的資料分析工具開始，比如Excel、資料庫、BI工具、Python程式設計等等。

第三：瞭解大資料基本生態。大資料技術並不是孤立的，大資料與物聯網、移動網際網路、雲計算和人工智慧都有密切的聯絡，所以整個大資料生態體系還是比較龐大的，要想了解大資料應該對整個大資料生態有一個宏觀上的認知。