所謂排序，就是把一個地區內所調查的群落樣地，按照相似度來排定各樣地的位序，從而分析各樣地之間以及與生境之間的相互關係。
排序方法可分為兩類。一是群落排序，用植物群落本身屬性(如種的出現與否，種的頻度、覆蓋度，等等)，排定群落樣地的位序，稱為間接排序，又稱間接梯度分析或者組成分析。另一類排序是利用環境因素的排序，稱為直接排序，又稱為直接梯度分析或者梯度分析，即以群落生境或其中某一生態因子的變化，排定樣地生境的位序。
排序基本上是一個幾何問題，即把實體作為點在以屬性為座標軸的P維空間中(P個屬性)按其相似關係把它們排列出來。簡單地說要按屬性去排序實體，這叫正分析或叫正排序。其結果能客觀地反映樣方間的相互關係。如果反過來按實體去排序屬性，則稱作逆分析或逆排序。
為了簡化資料，排序時首先要降低空間的維數，即減少座標軸的數目。如果可以用一個軸(一維)的座標來描述實體，則實體點就排在一條直線上；用兩個軸(二維)的座標描述實體，點就排在平面上，都是很直觀的。如果用三個軸(三維)的座標，也可勉強表現在平面的圖形上，一旦超過三維就無法表示成直觀的圖形。因此，排序總是力圖用二、三維的圖形去表示實體，以便於直觀地瞭解實體點的排列。
在一般情況下，減少維數往往損失一些資訊，排序的方法應該使得由降維引起的資訊損失儘量少，即發生最小的畸變。
這種降維的簡化，使原來要用P個原始資料描述的實體，在儘量保留原資料特徵的條件下利用最少資料(排序座標)來描述，無疑有利於揭示原始資料反映的規律。
透過排序可以顯示出實體在屬性空間中位置的相對關係和變化的趨勢。如果它們構成分離的若干點集，也可達到分類的目的；結合其他生態學知識，還可以用來研究演替過程，找出演替的客觀數量指標。如果我們既用物種組成的資料，又用環境因素的資料去排序同一實體集合，以兩者的變化趨勢容易揭示出植物種與環境因素的關係，從而提出生態解釋的假設。特別是，可以同時用這兩類不同性質的屬性(種類組成及環境)一起去排序實體，則更能找出兩者的關係。
知識點
行為資訊
動植物的許多特殊行為都可以傳遞某種資訊，這種行為通常被稱為行為資訊。如教材中所述，蜜蜂的舞蹈行為就是一種行為資訊。草原中有一種鳥，當雄鳥發現危險時就會急速起飛，並扇動兩翼，給在孵卵的雌鳥發出逃避的資訊。
所謂排序，就是把一個地區內所調查的群落樣地，按照相似度來排定各樣地的位序，從而分析各樣地之間以及與生境之間的相互關係。
排序方法可分為兩類。一是群落排序，用植物群落本身屬性(如種的出現與否，種的頻度、覆蓋度，等等)，排定群落樣地的位序，稱為間接排序，又稱間接梯度分析或者組成分析。另一類排序是利用環境因素的排序，稱為直接排序，又稱為直接梯度分析或者梯度分析，即以群落生境或其中某一生態因子的變化，排定樣地生境的位序。
排序基本上是一個幾何問題，即把實體作為點在以屬性為座標軸的P維空間中(P個屬性)按其相似關係把它們排列出來。簡單地說要按屬性去排序實體，這叫正分析或叫正排序。其結果能客觀地反映樣方間的相互關係。如果反過來按實體去排序屬性，則稱作逆分析或逆排序。
為了簡化資料，排序時首先要降低空間的維數，即減少座標軸的數目。如果可以用一個軸(一維)的座標來描述實體，則實體點就排在一條直線上；用兩個軸(二維)的座標描述實體，點就排在平面上，都是很直觀的。如果用三個軸(三維)的座標，也可勉強表現在平面的圖形上，一旦超過三維就無法表示成直觀的圖形。因此，排序總是力圖用二、三維的圖形去表示實體，以便於直觀地瞭解實體點的排列。
在一般情況下，減少維數往往損失一些資訊，排序的方法應該使得由降維引起的資訊損失儘量少，即發生最小的畸變。
這種降維的簡化，使原來要用P個原始資料描述的實體，在儘量保留原資料特徵的條件下利用最少資料(排序座標)來描述，無疑有利於揭示原始資料反映的規律。
透過排序可以顯示出實體在屬性空間中位置的相對關係和變化的趨勢。如果它們構成分離的若干點集，也可達到分類的目的；結合其他生態學知識，還可以用來研究演替過程，找出演替的客觀數量指標。如果我們既用物種組成的資料，又用環境因素的資料去排序同一實體集合，以兩者的變化趨勢容易揭示出植物種與環境因素的關係，從而提出生態解釋的假設。特別是，可以同時用這兩類不同性質的屬性(種類組成及環境)一起去排序實體，則更能找出兩者的關係。
知識點
行為資訊
動植物的許多特殊行為都可以傳遞某種資訊，這種行為通常被稱為行為資訊。如教材中所述，蜜蜂的舞蹈行為就是一種行為資訊。草原中有一種鳥，當雄鳥發現危險時就會急速起飛，並扇動兩翼，給在孵卵的雌鳥發出逃避的資訊。