大資料醫療是人類完善自我福音。傳統的醫生，靠的是個人經驗。這種經驗知識的來源非常有限，積累很慢。所以，成為一個優秀醫生非常困難。但是，到了大資料時代，每一個病人的資料就是一個活生生的可以比較分析以及機器學習的例子，特別在現在影像醫學的發展與成本的下降，病情影像視覺化將成為現實，這就會讓大資料醫療成為了每一個醫生的有效工具，機器學習出來的醫學經驗能夠成為全部醫生的集體經驗。疾病診斷的準確性大幅提高，藥物的針對性，臨床資料也能形成有效反饋。所以大資料資料是人類進步與自我完善的福音。

大資料醫療是醫療行業的一次變革。

首先：大資料的醫療可以有效的提升醫療的有效性，從診斷髮現，治療，病理研究等方面都將獲得提升。當前基於大資料人工智慧的診斷準確率在一些疾病的診斷上已經超過醫生。

其次：如果得到有效的應用，對於欠發達地區將緩解醫療資源的短缺，從而降低醫療支出。對於發達地區可以實現個人的精準個性化醫療。改變行業的服務現狀。比如基因治療。

第三：知道如今，人類對於自身的瞭解還是處於探索階段。大資料將推送對人體自身的瞭解，有效的分析瞭解病歷原因，從根源對一些疾病進行預防和治療。

大資料醫療才是醫療水平突破束縛傳承無序的根本解決之道。如果有一天人類把所有病理原因都建立起資料庫，並依據統計分析方法做出最科學的處理方法。困擾人類的疾病會被最大程度的客克服。大資料一定要在某些方面進行運用才有意義單純的就大資料而言大資料就如同數學不應用於理化學科一樣就失去了意義，失去了發展的必要了。就如同貨幣是為了交換商品而存在一樣，貨幣如果沒有了實用價值那麼貨幣就會沒有必要流通了，例如很多“數字貨幣”被遺棄一樣，因為它們並不會給這個社會帶來任何財富和發展的條件，這種東西肯定不會發展起來，除非那一天它具備了交換商品的條件。同理我們的疫病從發生到現在完全處於一種無序的狀態，人類所掌握的醫學知識並不能夠解釋基本發生發展治癒的一系列問題。就有了現在的“治病不救命”的原因。其實疾病的發生發展一定會有其規律性可循，這種規律性就是人類醫學應該研究的課題。症狀消失法（西醫醫理）和中醫的辨證施治法都沒有準確的解決發病原因和機理並找出最恰當的治療方啊。這也是現代醫學被詬病的重要原因，也是會有名醫和庸醫的重要原因。如果很好的運用大資料靠科學手段解決發現成病原理就可以完成醫療事業的革命性進步。這就是大資料醫學的研究方向。謝謝閱讀