1，時間冗餘
時間冗餘是序列影象(電檢視像、動畫)和語音資料中所經常包含的冗餘。
影象序列中的兩幅相鄰的影象，後一幅影象與前一幅影象之間有較大的相關性，這反映為時間冗餘。同理，在語言中，由於人在說話時發音的音訊是一連續的漸變過程，而不是一個完全的在時間上獨立的過程，因而存在時間冗餘。
2，空間冗餘
空間冗餘是影象資料中經常存在的一種冗餘。
在同一幅影象中，規則物體和規則背景(所謂規則是指表面顏色分佈是有序的而不是雜亂無章的)的表面物理特性具有相關性，這些相關性的光成像結構在數字化影象中就表現為資料冗餘。,
3，知識冗餘
有許多影象的理解與某些基礎知識有相當大的相關性。
例如：人臉的影象有固定的結構。比如，嘴的上方有鼻子。鼻子的上方有眼睛，鼻子位於正臉影象的中線上等等。這類規律性的結構可由先驗知識相背景知識得到，我們稱此類冗餘為知識冗餘。
4，結構冗餘
有些影象從大域上看存在著非常強的紋理結構，例如布紋影象和草蓆影象，我們說它們在結構上存在冗餘。
5，視覺冗餘
人類視覺系統對於影象場的任何變化，並不是都能感知的。例如，對於影象的編碼和解碼處理時，由於壓縮或量比截斷引入了噪聲而使影象發生了一些變化，如果這些變化不能為視覺所感知，則仍認為影象足夠好。事實上人類視覺系統一般的分辨能力約為26灰度等級，而一般影象量化採用28灰度等級，這類冗餘我們稱為視覺冗餘。
通常情況下，人類視覺系統對亮度變化敏感，而對色度的變化相對不敏感；在高亮度區，人眼對亮度變化敏感度下降。
對物體邊緣敏感，內部區域相對不敏感；對整體結構敏感，而對內部細節相對不敏感。
6，資訊熵冗餘
資訊熵是指一組資料所攜帶的資訊量。它一般定義為：h=
-∑pi×log2pi。其中n為碼元個數，pi為碼元yi發生的機率。由定義，為使單位資料量d接近於或等於h，應設d＝∑pi×b(yi)，其中b(yi)是分配給碼元yi的位元數，理論上應取-log2pi。實際上在應用中很難估計出{po，p1，…，pn—1}。因此一般取b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yn—1)，例如，英文字母編碼碼元長為7位元，即b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yn—1)＝7，這樣所得的d必然大於h，由此帶來的冗餘稱為資訊墒冗餘或編碼冗餘。
1，時間冗餘
時間冗餘是序列影象(電檢視像、動畫)和語音資料中所經常包含的冗餘。
影象序列中的兩幅相鄰的影象，後一幅影象與前一幅影象之間有較大的相關性，這反映為時間冗餘。同理，在語言中，由於人在說話時發音的音訊是一連續的漸變過程，而不是一個完全的在時間上獨立的過程，因而存在時間冗餘。
2，空間冗餘
空間冗餘是影象資料中經常存在的一種冗餘。
在同一幅影象中，規則物體和規則背景(所謂規則是指表面顏色分佈是有序的而不是雜亂無章的)的表面物理特性具有相關性，這些相關性的光成像結構在數字化影象中就表現為資料冗餘。,
3，知識冗餘
有許多影象的理解與某些基礎知識有相當大的相關性。
例如：人臉的影象有固定的結構。比如，嘴的上方有鼻子。鼻子的上方有眼睛，鼻子位於正臉影象的中線上等等。這類規律性的結構可由先驗知識相背景知識得到，我們稱此類冗餘為知識冗餘。
4，結構冗餘
有些影象從大域上看存在著非常強的紋理結構，例如布紋影象和草蓆影象，我們說它們在結構上存在冗餘。
5，視覺冗餘
人類視覺系統對於影象場的任何變化，並不是都能感知的。例如，對於影象的編碼和解碼處理時，由於壓縮或量比截斷引入了噪聲而使影象發生了一些變化，如果這些變化不能為視覺所感知，則仍認為影象足夠好。事實上人類視覺系統一般的分辨能力約為26灰度等級，而一般影象量化採用28灰度等級，這類冗餘我們稱為視覺冗餘。
通常情況下，人類視覺系統對亮度變化敏感，而對色度的變化相對不敏感；在高亮度區，人眼對亮度變化敏感度下降。
對物體邊緣敏感，內部區域相對不敏感；對整體結構敏感，而對內部細節相對不敏感。
6，資訊熵冗餘
資訊熵是指一組資料所攜帶的資訊量。它一般定義為：h=
-∑pi×log2pi。其中n為碼元個數，pi為碼元yi發生的機率。由定義，為使單位資料量d接近於或等於h，應設d＝∑pi×b(yi)，其中b(yi)是分配給碼元yi的位元數，理論上應取-log2pi。實際上在應用中很難估計出{po，p1，…，pn—1}。因此一般取b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yn—1)，例如，英文字母編碼碼元長為7位元，即b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yn—1)＝7，這樣所得的d必然大於h，由此帶來的冗餘稱為資訊墒冗餘或編碼冗餘。