方法/步驟1“F- 檢驗：雙樣本方差分析”分析工具此分析工具可以進行雙樣本F - 檢驗，用來比較兩個樣本總體的方差。例如，可以對參加游泳比賽的兩個隊的時間記分進行F- 檢驗，檢視二者的樣本方差是否不同。2 “t- 檢驗：成對雙樣本均值分析”分析工具此分析工具及其公式可以進行成對雙樣本進行t - 檢驗，用來確定樣本均值是否不等。此t -檢驗並不假設兩個總體的方差是相等的。當樣本中出現自然配對的觀察值時，可以使用此成對檢驗，例如對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗後的一次。3 “t- 檢驗：雙樣本等方差假設”分析工具此分析工具可以進行雙樣本t - 檢驗。此t- 檢驗先假設兩個資料集的方差相等，故也稱作齊次方差t - 檢驗。可以使用t - 檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。4 “t- 檢驗：雙樣本異方差假設”分析工具此分析工具及其公式可以進行雙樣本t –檢驗。此t - 檢驗先假設兩個資料集的方差不等，故也稱作異方差t - 檢驗。可以使用t - 檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。當進行分析的樣本組不同時，可使用此檢驗。如果某一樣本組在某次處理前後都進行了檢驗，則應使用“成對檢驗”。5 “z- 檢驗：雙樣本均值分析”分析工具此分析工具可以進行方差已知的雙樣本均值z-檢驗。此工具用於檢驗兩個總體均值之間存在差異的假設。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型效能之間的差異情況。6 “抽樣分析”分析工具此分析工具以輸入區域為總體構造總體的一個樣本。當總體太大而不能進行處理或繪製時，可以選用具有代表性的樣本。如果確認輸入區域中的資料是週期性的，還可以對一個週期中特定時間段中的數值進行取樣。例如，如果輸入區域包含季度銷售量資料，以四為週期進行取樣，將在輸出區域中生成某個季度的樣本。7 “傅立葉分析”分析工具此分析工具可以解決線性系統問題，並能透過快速傅立葉變換（FFT）分析週期性的資料。此工具也支援逆變換，即透過對變換後的資料的逆變換返回初始資料。8 “迴歸分析”分析工具此工具透過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合，進行線形迴歸分析。本工具可用來分析單個因變數是如何受一個或幾個自變數影響的。例如，觀察某個運動員的運動成績與一系列統計因素的關係，如年齡、身高和體重等。在操作時，可以基於一組已知的體能統計資料，並輔以適當加權，對尚未進行過測試的運動員的表現作出預測。9 “描述統計”分析工具此分析工具用於生成對輸入區域中資料的單變值分析，提供有關資料趨中性和易變性的資訊。“排位和百分比排位”分析工具此分析工具可以產生一個數據列表，在其中羅列給定資料集中各個數值的大小次序排位和相應的百分比排位。用來分析資料集中各數值間的相互位置關係。 “ 隨機數發生器”分析工具此分析工具可以按照使用者選定的分佈型別，在工作表的特定區域中生成一系列獨立隨機數字。可以透過機率分佈來表示主體的總體特徵。例如，可以使用正態分佈來表示人體身高的總體特徵，或者使用雙值輸出的伯努利分佈來表示擲幣實驗結果的總體特徵。 “相關係數”分析工具此分析工具及其公式可用於判斷兩組資料集（可以使用不同的度量單位）之間的關係。可以使用“相關係數”分析工具來確定兩個區域中資料的變化是否相關，即，一個集合的較大資料是否與另一個集合的較大資料相對應（正相關）；或者一個集合的較小資料是否與另一個集合的較小資料相對應（負相關）；還是兩個集合中的資料互不相關（相關性為零）。“協方差”分析工具此分析工具及其公式用於返回各資料點的一對均值偏差之間的乘積的平均值。協方差是測量兩組資料相關性的量度。可以使用協方差工具來確定兩個區域中資料的變化是否相關，即，一個集合的較大資料是否與另一個集合的較大資料相對應（正協方差）；或者一個集合的較小資料是否與另一個集合的較小資料相對應（負協方差）；還是兩個集合中的資料互不相關（協方差為零）。“移動平均”分析工具此分析工具及其公式可以基於特定的過去某段時期中變數的均值，對未來值進行預測。移動平均值提供了由所有歷史資料的簡單的平均值所代表的趨勢資訊。使用此工具可以預測銷售量、庫存或其它趨勢。 “直方圖”分析工具在給定工作表中資料單元格區域和接收區間的情況下，計算資料的個別和累積頻率，用於統計有限集中某個數值元素的出現次數。例如，在一個有20名學生的班級裡，可以確定以字母打分（如A、B-等）所得分數的分佈情況。直方圖表會給出字母得分的邊界，以及在最低邊界與當前邊界之間某一得分出現的次數。出現頻率最多的某個得分即為資料組中的眾數。 “指數平滑”分析工具此分析工具及其公式基於前期預測值匯出相應的新預測值，並修正前期預測值的誤差。此工具將使用平滑常數a，其大小決定了本次預測對前期預測誤差的修正程度。 “Anova：單因素方差分析”分析工具此分析工具透過簡單的方差分析(anova)，對兩個以上樣本均值進行相等性假設檢驗（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。此方法是對雙均值檢驗（如t-檢驗）的擴充。 “Anova：可重複雙因素分析”分析工具此分析工具是對單因素anova 分析的擴充套件，即每一組資料包含不止一個樣本。 “Anova：無重複雙因素分析”分析工具此分析工具透過雙因素anova 分析（但每組資料只包含一個樣本），對兩個以上樣本均值進行相等性假設檢驗（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。此方法是對雙均值檢驗（如t-檢驗）的擴充。
方法/步驟1“F- 檢驗：雙樣本方差分析”分析工具此分析工具可以進行雙樣本F - 檢驗，用來比較兩個樣本總體的方差。例如，可以對參加游泳比賽的兩個隊的時間記分進行F- 檢驗，檢視二者的樣本方差是否不同。2 “t- 檢驗：成對雙樣本均值分析”分析工具此分析工具及其公式可以進行成對雙樣本進行t - 檢驗，用來確定樣本均值是否不等。此t -檢驗並不假設兩個總體的方差是相等的。當樣本中出現自然配對的觀察值時，可以使用此成對檢驗，例如對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗後的一次。3 “t- 檢驗：雙樣本等方差假設”分析工具此分析工具可以進行雙樣本t - 檢驗。此t- 檢驗先假設兩個資料集的方差相等，故也稱作齊次方差t - 檢驗。可以使用t - 檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。4 “t- 檢驗：雙樣本異方差假設”分析工具此分析工具及其公式可以進行雙樣本t –檢驗。此t - 檢驗先假設兩個資料集的方差不等，故也稱作異方差t - 檢驗。可以使用t - 檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。當進行分析的樣本組不同時，可使用此檢驗。如果某一樣本組在某次處理前後都進行了檢驗，則應使用“成對檢驗”。5 “z- 檢驗：雙樣本均值分析”分析工具此分析工具可以進行方差已知的雙樣本均值z-檢驗。此工具用於檢驗兩個總體均值之間存在差異的假設。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型效能之間的差異情況。6 “抽樣分析”分析工具此分析工具以輸入區域為總體構造總體的一個樣本。當總體太大而不能進行處理或繪製時，可以選用具有代表性的樣本。如果確認輸入區域中的資料是週期性的，還可以對一個週期中特定時間段中的數值進行取樣。例如，如果輸入區域包含季度銷售量資料，以四為週期進行取樣，將在輸出區域中生成某個季度的樣本。7 “傅立葉分析”分析工具此分析工具可以解決線性系統問題，並能透過快速傅立葉變換（FFT）分析週期性的資料。此工具也支援逆變換，即透過對變換後的資料的逆變換返回初始資料。8 “迴歸分析”分析工具此工具透過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合，進行線形迴歸分析。本工具可用來分析單個因變數是如何受一個或幾個自變數影響的。例如，觀察某個運動員的運動成績與一系列統計因素的關係，如年齡、身高和體重等。在操作時，可以基於一組已知的體能統計資料，並輔以適當加權，對尚未進行過測試的運動員的表現作出預測。9 “描述統計”分析工具此分析工具用於生成對輸入區域中資料的單變值分析，提供有關資料趨中性和易變性的資訊。“排位和百分比排位”分析工具此分析工具可以產生一個數據列表，在其中羅列給定資料集中各個數值的大小次序排位和相應的百分比排位。用來分析資料集中各數值間的相互位置關係。 “ 隨機數發生器”分析工具此分析工具可以按照使用者選定的分佈型別，在工作表的特定區域中生成一系列獨立隨機數字。可以透過機率分佈來表示主體的總體特徵。例如，可以使用正態分佈來表示人體身高的總體特徵，或者使用雙值輸出的伯努利分佈來表示擲幣實驗結果的總體特徵。 “相關係數”分析工具此分析工具及其公式可用於判斷兩組資料集（可以使用不同的度量單位）之間的關係。可以使用“相關係數”分析工具來確定兩個區域中資料的變化是否相關，即，一個集合的較大資料是否與另一個集合的較大資料相對應（正相關）；或者一個集合的較小資料是否與另一個集合的較小資料相對應（負相關）；還是兩個集合中的資料互不相關（相關性為零）。“協方差”分析工具此分析工具及其公式用於返回各資料點的一對均值偏差之間的乘積的平均值。協方差是測量兩組資料相關性的量度。可以使用協方差工具來確定兩個區域中資料的變化是否相關，即，一個集合的較大資料是否與另一個集合的較大資料相對應（正協方差）；或者一個集合的較小資料是否與另一個集合的較小資料相對應（負協方差）；還是兩個集合中的資料互不相關（協方差為零）。“移動平均”分析工具此分析工具及其公式可以基於特定的過去某段時期中變數的均值，對未來值進行預測。移動平均值提供了由所有歷史資料的簡單的平均值所代表的趨勢資訊。使用此工具可以預測銷售量、庫存或其它趨勢。 “直方圖”分析工具在給定工作表中資料單元格區域和接收區間的情況下，計算資料的個別和累積頻率，用於統計有限集中某個數值元素的出現次數。例如，在一個有20名學生的班級裡，可以確定以字母打分（如A、B-等）所得分數的分佈情況。直方圖表會給出字母得分的邊界，以及在最低邊界與當前邊界之間某一得分出現的次數。出現頻率最多的某個得分即為資料組中的眾數。 “指數平滑”分析工具此分析工具及其公式基於前期預測值匯出相應的新預測值，並修正前期預測值的誤差。此工具將使用平滑常數a，其大小決定了本次預測對前期預測誤差的修正程度。 “Anova：單因素方差分析”分析工具此分析工具透過簡單的方差分析(anova)，對兩個以上樣本均值進行相等性假設檢驗（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。此方法是對雙均值檢驗（如t-檢驗）的擴充。 “Anova：可重複雙因素分析”分析工具此分析工具是對單因素anova 分析的擴充套件，即每一組資料包含不止一個樣本。 “Anova：無重複雙因素分析”分析工具此分析工具透過雙因素anova 分析（但每組資料只包含一個樣本），對兩個以上樣本均值進行相等性假設檢驗（抽樣取自具有相同均值的樣本空間）。此方法是對雙均值檢驗（如t-檢驗）的擴充。