為了培訓人工智慧可以像狗一樣思考，研究人員首先需要的是大量的資料。因此團隊在一條名為Kelp的愛斯基摩狗上安裝了GoPro等相關裝置，用於收集相關的影片和運動資訊。

團隊在狗的頭部安裝了GoPro攝像機，總共獲取了380個短影片；而安裝在腿部和身體上的感測器能夠檢測Kelp的相關運動資料。你可以將這套裝置想象成拍攝好萊塢CGI大片時候用於捕捉演員肢體動作的那套裝置。只不過這套裝置用於收集Kelp的日程行為，包括日常的走路、奔跑、跳躍和玩耍等等。

透過收集的這些資訊，研究人員使深度學習分析了Kelp的習慣，從而預判Kelp會在某些情況下做哪些事情。例如當看到有人投擲球的時候，該系統就會知道Kelp會進行追逐。

該論文的第一作者Kiana Ehsani向The Verge解釋道：他們的人工智慧系統預測非常精準，但目前僅限於一些非常簡單的任務。例如當影片中出現了一段階梯，那麼該系統就會預測狗會爬上去。

然而，這項研究真正聰明的地方在於接下來的研究方向。根據狗行為培訓的神經網路，在沒有經過明確程式設計的情況下是否能夠了解世界上的其他事情。例如狗能夠識別食物、障礙物、人類或者其他動物，那麼這個人工智慧在未來是否也能夠達到狗的智商水平？

事實證明是可能的。透過培訓之後團隊進行了兩項測試：確認不同的場景（例如室內、室外、樓梯和陽臺等等）和“可行走的平面”（可以走路的地方）。在這兩項測試中，神經網路都能根據狗的行為資料，很精準的完成這些任務。

著名的未來學家Google研究總監Ray Kurzweil和產品經理Rachel Bernstein揭示了原理：透過“十億個對話式的句子對”來訓練人工智慧，人工智慧可以學會識別如何做好一個回答。和我們在百度搜索上進行的關鍵字搜尋不同，AI回答中關鍵字可以不會出現在結果中 - 例如，當我搜索“他說他是有史以來最偉大的偵探”時，其中一個結果可以不包含查詢關鍵字，人工智慧已經將“偵探”與“警長”近義詞、同義詞等聯絡起來。

Google Research的另一個名為Semantris的新網站提供了單詞聯想遊戲是一個類似俄羅斯方塊的體驗式遊戲。人工智慧可以識別近義詞和反義詞。

是不是可以理解人工智慧已經達到小學低年級的智力水平了呢？

準確來說現在的人工智慧單純在智力方面已經達到了很高的水平，因為現在的人工智慧可是有著大量的雲資料積累與超強的計算能力，這是人類所不能匹擬。

從之前著名的人機大戰中就可以看出了，即使是世界第一的棋手也始終打不過谷歌的人工智慧“阿爾法狗”，這也說明了機器人在僅在智力方面是遠超人類的！不過這也僅僅是在智力方面比人類厲害而已，因為現在人工智慧還是蠢蠢的，只能專注一個領域，專做一件事情，但是有時候還不一定弄得好，只能說人工智慧有著高智商但是不會應用的，所以現在很多人工智慧都在進行學習，利用目前的大資料開始慢慢變得聰明，智慧起來！而且人工智慧的發展可以追溯到上個世紀50年代，從那時就開始有了人工智慧的概念，開始向模糊的人工智慧方向努力，不過當時的人工智慧只有專用人工智慧，不像現在有專用和通用人工智慧兩種，而專用人工智慧就是專注一個領域的人工智慧，就比如谷歌的“阿爾法狗”它只會下棋一樣；通用人工智慧就是會學習知識與技能，並具備知識遷移能力，可以充分利用自有技能與知識來解決問題，達到甚至可以代替人類工作的水平！雖然人工智慧發展了那麼久，可以說智力方面是非常強大了，但是由於機器沒有像人類思考那樣的思維，即使有著強大的智力也是無法發揮出來的，幫助不了人類，所以現在的人工智慧都在利用大資料來深度學習，讓人工智慧能變得更智慧！一句話形容現在的人工智慧就是，愛因斯坦般的智力，小學生的思維！

#1831#這是一個仁者見仁、智者見智的問題。與測試人工智慧的智力水平相關。阿爾法狗的升級版Master連勝60盤，世界圍棋高手河潔也敗在其手下，就圍棋而言，它是最好的人工智慧。因為，其它圍棋人工智慧對人類而言，或多或少都有敗跡。所以說，人工智慧永遠是相對的存在，相對需要它的人，體現它的存在價值和水平。一個聊天人工智慧，聊天始終超出您的預期，相對您而言它是高水平。反之，始終無法超越您的預期，相對您而言它是低水平，不滿意也很正常。人工智慧永遠是一個水漲船高的過程。#心靈環保#

原創思想，提起人工智慧（AI），極易讓人產生錯誤的聯想，以為AI就是模擬人腦（HI），實際上開始AI與HI不相干，是從自動控制的領域逐步發展起來的，後逐步出現機器翻譯（MT），語音識別（SR），神經網路，深度神經網路，深度學習等等，簡而言之，AI就是`演算法’，於是AI成了演算法的一統天下，一直由理工男們在鼓搗，與HI分屬`兩股道上跑的車’，後來雖然AI借鑑了人腦神經元互聯結構的一些概念，但核心仍是演算法驅動，所以沒有規則，AI就寸步難行，但HI不是演算法驅動，而是資料（資訊）驅動，既有規則，又沒有規則，甚至在創新思維過程中，反覆地會用到逆反思維，即`反規則’，所以靠規則推理的AI就顯得非常愚蠢，尤其是一些`潛臺詞’，AI更是一籌莫展，比如前不久報導的美國警員處理的人質劫持一案例，如果警員聽不懂潛臺詞-話外音，被劫持者就不能被解救出來，假如是聽不懂話外音的AI接線員，那麼被劫持者必死無疑。所以AI距HI十分遙遠，在中國AI瞎起鬨時，AI的發源地美國已經開始調轉航向了。