這個問題太大了，我只能從我自身的瞭解到有限知識來做解答，做一個拋磚引玉的作用吧。我理解的智慧公路的概念可能更多的來自於阿里雲釋出城市大腦專案，城市大腦主要解決城市擁堵，城市治安安全，城市資源人，車，公路的合理調配。

1、道路交通流量實時採集

城市透過前端攝像頭採集到影片資料經過傳輸，匯聚到後臺，後臺提煉前端攝像頭採集的資料進行資料分析，獲取城市的即實流量，並透過交通訊號燈合理配置，最佳化路口紅綠燈時間配置，提高車輛出行效率。

2、打通資料壁壘

在雲棲大會上，王堅博士曾說過，世界上最遙遠的距離不是從南極到北極，而是從紅綠燈到交通攝像頭，它們在同一根杆上，但資料從來沒有連線過，所以我認為現在重要的事情先要打破資料壁壘，改造成智慧紅綠燈，讓紅綠燈和攝像頭能彼此交流，資訊互通，只有底層資訊互通，才能合理調配人、車、公路三者的資源，同時融合智慧車輛排程技術，對警、消、救等各類車輛進行聯合指揮排程；

3、城市安全

利用城市前端攝像頭的智慧分析技術，對人、車進行人臉和車臉進行身份確認，做到事前預警；

4、物聯大資料以及車聯網的運用

透過物聯網大資料，人工智慧在交通中的運用，比如5G和車聯網技術結合運用於智慧公路，未來實現無人車上路，以及採集交通基礎設施資料透過5G傳輸給無人車，無人車消化資料，控制自身車況；