2、將直接在分析指令碼中執行標準化操作。在Stata中，我們將分析指令碼稱為 do-files，因為它們可以執行某些操作。讓我們把原始變數命名為 x。因為我們不想改變現有變數的內容，所有新建一個變數 xN，其中 N 字尾表示標準化（如果您不喜歡 N 字尾，可以改變，比如 _norm，也可使用字首）。Stata 的 summarize 命令將給出原始變數平均值和標準差。
3、在 Stata 中，幾乎所有命令都會返回結果。已模型估計為主要目標的命令 (如 regress, logit 等) 的返回結果以 e() 表示，大多數其他命令以 r() 表示。輸入 help summarize 並拉到幫助檔案的底部就能看到 summarize 返回的所有結果及其描述。也可以在執行完 summaryrize 命令後輸入 return list 命令來檢視返回值列表。
4、使用 Do 檔案自動化執行，我們將指令碼放入自己的do-file中。在檔案頂部我添加了版本命令，一定要為你的do檔案標明版本資訊！我使用的是 Stata 15.1，一旦標記上，這個指令碼將始終以 15.1 版 stata 的特性執行，即使將來用 Stata 42 版執行這個檔案（可能 42 版的 stata 早已取消 summarize 命令或完全改變 summarize 的工作方式）但 Stata 會識別出版本號，並按 15.1 版本的語法規則正常執行。
5、透過輸入以下命令執行所寫的指令碼. do normalize或者在直接在do檔案裡新增 do normalize 語句。然後輸入. do normalize y替換每次出現的 x 。為什麼是 `1" ？Stata 的 do-files 會將其引數依次放進編號為 1, 2, 3 等的區域性暫元進行解析。第一個引數進入區域性暫元`1"， 第二個引數進入 `2"，依此類推。
6、區域性暫元 `1" 更換為暫元 `varlist’；兩個命令結尾部分加入 if、in 限定符。我們的 do-file 現在直接支援 if 和 in 限定符，所以新的 syntax 命令似乎表現出很多魔力，事實上確實如此。
2、將直接在分析指令碼中執行標準化操作。在Stata中，我們將分析指令碼稱為 do-files，因為它們可以執行某些操作。讓我們把原始變數命名為 x。因為我們不想改變現有變數的內容，所有新建一個變數 xN，其中 N 字尾表示標準化（如果您不喜歡 N 字尾，可以改變，比如 _norm，也可使用字首）。Stata 的 summarize 命令將給出原始變數平均值和標準差。
3、在 Stata 中，幾乎所有命令都會返回結果。已模型估計為主要目標的命令 (如 regress, logit 等) 的返回結果以 e() 表示，大多數其他命令以 r() 表示。輸入 help summarize 並拉到幫助檔案的底部就能看到 summarize 返回的所有結果及其描述。也可以在執行完 summaryrize 命令後輸入 return list 命令來檢視返回值列表。
4、使用 Do 檔案自動化執行，我們將指令碼放入自己的do-file中。在檔案頂部我添加了版本命令，一定要為你的do檔案標明版本資訊！我使用的是 Stata 15.1，一旦標記上，這個指令碼將始終以 15.1 版 stata 的特性執行，即使將來用 Stata 42 版執行這個檔案（可能 42 版的 stata 早已取消 summarize 命令或完全改變 summarize 的工作方式）但 Stata 會識別出版本號，並按 15.1 版本的語法規則正常執行。
5、透過輸入以下命令執行所寫的指令碼. do normalize或者在直接在do檔案裡新增 do normalize 語句。然後輸入. do normalize y替換每次出現的 x 。為什麼是 `1" ？Stata 的 do-files 會將其引數依次放進編號為 1, 2, 3 等的區域性暫元進行解析。第一個引數進入區域性暫元`1"， 第二個引數進入 `2"，依此類推。
6、區域性暫元 `1" 更換為暫元 `varlist’；兩個命令結尾部分加入 if、in 限定符。我們的 do-file 現在直接支援 if 和 in 限定符，所以新的 syntax 命令似乎表現出很多魔力，事實上確實如此。