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  • 1 # IT人劉俊明

    隨著大資料的進一步發展,未來社會將進入智慧化時代,這是一個必然的趨勢,所以從發展前景來看,人工智慧專業更具優勢。但是,人工智慧專業與計算機專業本身具有非常密切的聯絡,所以說計算機專業未來也同樣有廣闊的發展前景。

    人工智慧是一個典型的交叉型學科,人工智慧是建立在哲學、計算機學、數學、經濟學、控制學、神經學等學科的基礎上,這說明人工智慧領域不僅涉及到的內容多,而且具有一定的複雜性。所以雖然經過了半個多世紀的發展,有大量的科學家參與人工智慧的研發,人工智慧還依然處在初級階段。所以,選擇學習人工智慧專業要有做長期努力的心理準備,我也建議學習人工智慧專業的同學進一步讀研、讀博。

    目前人工智慧的應用領域已經比較廣泛,在智慧駕駛、智慧診療、智慧教育、智慧物流等領域,人工智慧已經有了大量的產品(智慧體)開始落地應用,也逐漸在更多特定場景下發揮越來越重要的作用。

    隨著大資料的發展,目前人工智慧的研究已經開始大量的以大資料為基礎進行展開,在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等領域,基於大資料的人工智慧研究已經獲得了很多成果,這些成果也正在逐漸轉化成產品開始落地使用。

    目前,國內大量的城市正在建設(或計劃建設)智慧城市,這對人工智慧的發展將是一個極大的促進,同時也為人工智慧打開了一個巨大的市場。智慧城市將綜合運用物聯網、雲計算、大資料、人工智慧等技術,全面實現城市的數字化和智慧化,而且隨著人工智慧的不斷髮展,智慧化城市的發展也將逐步升級。

    如果有關於人工智慧方面的問題,也可以諮詢我。

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