機械外骨骼是相對較新的技術。然而它們往往是沉重和笨重的。來自哈佛大學和內布拉斯加大學的工程師開發出一種超行動式外骨骼,可以在行走和跑步時幫助穿著者。人工智慧可以根據使用者的步態調整執行器。無論誰佩戴該裝置,演算法都會找出適當的調整。
該裝置重量僅為5千克,可與佩戴者的臀部肌肉配合使用,以增加髖關節的扭矩。根據人是走路還是跑步,微處理器將適當調整輔助,以解決任何一項活動所需的精確肌肉運動。
根據該團隊在《科學》雜誌上發表的論文,對機械外骨骼穿著者的早期測試顯示其代謝率在行走時降低了9%,在跑步時降低了4%。該團隊此前設計的一個版本使得代謝消耗降低了17.4%,但只有在行走時。
哈佛大學工程與應用科學學院指出,該裝置具有明確的康復潛力。然而,研究人員希望將其應用於其他領域,例如工業工作,甚至是徒步等休閒活動。
“看到我們的方法能進展到這個程度是非常令人滿意的,”哈佛大學工程學教授兼生物設計實驗室創始人Conor Walsh 說道。“我們很高興繼續將其應用於一系列應用,包括幫助那些有步態障礙的人,有可能受傷的行業工作人員執行體力勞動,或參與週末休閒運動的人士等。”
儘管具有商業潛力,但研究人員並未提及其他可能的商業化計劃。
機械外骨骼是相對較新的技術。然而它們往往是沉重和笨重的。來自哈佛大學和內布拉斯加大學的工程師開發出一種超行動式外骨骼,可以在行走和跑步時幫助穿著者。人工智慧可以根據使用者的步態調整執行器。無論誰佩戴該裝置,演算法都會找出適當的調整。
該裝置重量僅為5千克,可與佩戴者的臀部肌肉配合使用,以增加髖關節的扭矩。根據人是走路還是跑步,微處理器將適當調整輔助,以解決任何一項活動所需的精確肌肉運動。
根據該團隊在《科學》雜誌上發表的論文,對機械外骨骼穿著者的早期測試顯示其代謝率在行走時降低了9%,在跑步時降低了4%。該團隊此前設計的一個版本使得代謝消耗降低了17.4%,但只有在行走時。
哈佛大學工程與應用科學學院指出,該裝置具有明確的康復潛力。然而,研究人員希望將其應用於其他領域,例如工業工作,甚至是徒步等休閒活動。
“看到我們的方法能進展到這個程度是非常令人滿意的,”哈佛大學工程學教授兼生物設計實驗室創始人Conor Walsh 說道。“我們很高興繼續將其應用於一系列應用,包括幫助那些有步態障礙的人,有可能受傷的行業工作人員執行體力勞動,或參與週末休閒運動的人士等。”
儘管具有商業潛力,但研究人員並未提及其他可能的商業化計劃。