最主要是人工智慧。 人工智慧就相當於駕駛者的大腦。

其他還會有一些輔助技術，比如鐳射測量，聲波測量，運動感測器，GPS等等，相當於人的眼睛、耳朵、神經感覺等等。

目前這些輔助技術很多都已經非常成熟，甚至遠超人類， 比如鐳射和聲波測量技術， 目前都運用到很高高階車型上，可以進行ACC自動巡航。 還有夜視技術，可以幫助駕駛員在漆黑的頁面看清100米開外的人、動物、障礙， 這些都遠遠超過人類的生理極限。

但是人工智慧，目前還在起步階段。也就是說，自動駕駛員的四肢、感官目前都已經很不錯了，甚至超過人類了，但是還缺個腦子。。。。

語音識別與合成：自動駕駛的車需要針對人類指令做出反應，理解並執行，這個過程中語音識別就非常重要；而在聽到指令後，透過AI合成語音來回復駕駛員，就使用了語音合成技術。

NLP-自然語言處理：但是隻是語音技術還不夠，理解指令才能對應做出操作。而理解指令、控制車輛，包括輸出回覆內容，都是自然語言處理技術的工作範圍。

影象識別：自動駕駛車輛需要透過影象，對於行駛路況進行判別、尋找到合適的路徑，尤其是行人/障礙物的判斷。這其中就需要影象識別技術來支撐，對底層演算法的精準度、反應速度要求是極高的。

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