不少傳統企業自身並沒有較強的研發能力，尤其是廣大的中小型生產企業，這些企業往往處在整個產業鏈的底部，自身產品的附加值往往也比較低。在產業結構升級的大背景下，這些企業正好可以透過參與到人工智慧行業來提升自身的競爭力。

對於自身研發能力薄弱的企業來說，要想參與到人工智慧產業中，需要從以下幾個方面入手：

第一：根據自身的實際情況選擇一個切入點。人工智慧產業鏈比較長，涉及到的領域也比較廣泛，既有核心演算法的研發，又包括傳統裝置的生產，另外還涉及到物聯網相關內容。作為企業來說，要根據自身的實際情況出發，選擇一個具體的參與環節。

第二：為大型人工智慧企業提供配套服務。人工智慧領域的研發往往需要較長時間的積累，所以為大型的人工智慧企業提供配套服務也是一個比較現實的選擇。目前國內從事機器人生產、自然語言處理等方面的公司已經具備了一定的規模，隨著未來產業網際網路的發展，這些企業的發展空間還是比較大的。

第三：進行人才結構升級。要想參與到人工智慧產業中，人才結構的升級是一個必然的過程。人才結構升級包括已有人才的培訓以及新人才的引進，這兩個步驟要同步進行。目前人工智慧領域的人才短缺比較嚴重，而且人工智慧相關人才的培養週期比較長，所以未來較長一段時間內，人工智慧領域的人才都會比較短缺。

總之，人工智慧領域是目前的熱門領域，不少大型科技公司都陸續佈局了人工智慧領域。對於中小型企業來說，可以本著“大公司搭臺，中小公司唱戲”的原則參與到人工智慧領域。

呵呵，你問到人了，人工智慧有所謂的“低階人工智慧”，而且現在正在搞。

我來介紹一門生意：識別。

你看，這是一個農家小院，旁邊的牌子寫著：“河南萬機資料科技有限公司”。

你猜猜這是幹啥的？農家小院，農民搞人工智慧？

人工智慧不是高大上麼？不是搞一堆什麼科學家數學家來算麼？

是的，但是也是需要底層員工的，比如說：識別。

猜猜這個姑娘在幹什麼？

她在識別，她在識別什麼？她在識別影象。

人工智慧需要大量的資料來學習和識別，其中影象識別就是其中一種。

機器在辨認物體的時候，細微的差距就造成機器的不準，有時候的扭曲，甚至人眼都察覺不到的扭曲都會導致機器識別的錯誤。

這時候需要做什麼呢？需要人類給圖片“打標籤”，讓機器能夠學習。

河南省是人口大省，所以誕生了相當多的這類公司，你可以去搜索一下叫“點我科技”的公司，就是幹這個的。

這類的公司不高大上，而且收入也不算高，算是在AI技術，在大資料下面的一個“人工勞動力”，中國是這類大資料標籤的生產基地，無數的高科技公司把這一塊直接外包到這類公司。

開這種公司所需要的條件非常簡單：

第一，你能接到單。

第二，找幾個人天天識別圖片，文字，或者聲音。

第三，成本儘量低。

因此在農村都可以做，所以這就是為什麼農家小院都能搞所謂的“大資料”“人工智慧的原因”

怎麼樣？門檻夠低了吧，是不是也想開個公司呢？