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iphoneX八千多的手機,faceID研發三年多,怎麼現在這麼多千元機都佩戴了。
首先我們先看蘋果的是faceID什麼。
蘋果公司在iPhone X中使用了“TrueDepth攝像機系統”(也就是“齊劉海”部分),透過使用裡面的感測器和點陣投影儀,投射出3萬多個點,就能形成一張完整的3D“臉譜”用來識別使用者臉部。據悉, iPhone X將採用定製的晶片來處理人工智慧工作負載,這是一個雙核的“ A11生物神經網路引擎”晶片,每秒運算次數最高可達6000億次,該晶片賦能的最重要的事情就是使Face ID身份認證功能能夠快速識別人臉。而為保證使用者的隱私,讓使用者更放心,蘋果稱所有相關的資料運算都將發生在本地,不會被上傳到雲端或是回傳到蘋果公司。
iPhone X正面的3D紅外光源傳送多達30,000條細小的光束,構成了一幅使用者面部的3D影象。每一條光束(以及它們與人臉表面交匯的點)都將被儲存為一個數字。
在需要使用時,則一一驗證這些數字。你只需要記住FACEID是3D的。
那我們來看看目前安卓上的人臉識別。
實際上谷歌早在Android 5.0時代就提供了Smart Lock功能,裡邊就有“可信面孔”這一項,可新增信任面部,在識別後將會解鎖。
什麼?谷歌竟然這麼早就推薦了人臉識別。是的,但這種人臉識別,實際類似圖片驗證。
也就是最早的幾何人臉識別。
(也就是最早指紋識別那一套,系統:匹配對嗎?指紋:好像是對的 系統:管他對不對,先解鎖。)
而是faceID出現後,基本所有機器都帶了人臉識別。
但目前的安卓採用的人臉識別,都可以被照片解鎖,毫無安全性可言。管你睜眼閉眼都一樣。也就是2D臉部識別。
只不過有些機器的演算法更高階,不止幾何識別,包括以下幾種
基於人臉特徵點的識別演算法(Feature-based recognition algorithms)基於整幅人臉影象的識別演算法(Appearance-based recognition algorithms)基於模板的識別演算法(Template-based recognition algorithms)利用神經網路進行識別的演算法(Recognition algorithms using neural network)所以簡單來說,目前的人臉識別只是學到了蘋果的樣子,但精髓完全沒有自主研發的可能性。技術實在太高。
目前解鎖方式除了系統自帶的數字圖形的密碼解鎖,無非是指紋解鎖,面部識別,虹膜解鎖這三種。而指紋識別早就普及率非常高了。虹膜識別則是三星一家,面部識別也只有蘋果一家做到極致。
我反而認為,正面指紋識別才重要,有時候手機放在桌子上,來個簡訊隨手就能解開看看是廣告還是女神借錢。完全不需要拿起手機在面部識別。更看好屏下指紋解鎖這項技術。
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榮耀7X作為千元機,能夠支援人臉識別解鎖功能確實是些驚喜。
榮耀7X採用螢幕的潮流全面屏設計,18:9的顯示比例,榮耀7X標配4GB記憶體,搭載麒麟659,最高記憶體128G大容量儲存,最高記憶體可支援256G的外部擴充套件記憶體。後置搭配1600萬高畫質雙攝像頭,前置800萬畫素攝像頭。
在使用全面屏的同時,指紋識別也是採用後置指紋識別,或是採用屏下指紋識別,但由於有些指紋識別硬體在指紋識別的時候不是很靈敏,特別是在手指有汗的情況下,識別率是很多的,而人臉識別解鎖功能就能有些的解決這個問題。