“大資料”又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

開封網站建設了解到，大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。

假設你的花園裡的水管有洩漏，你帶個水桶和一些密封材料來解決問題，但是過了一會兒，你發現洩漏會更大，這個時候需要專家攜帶更大的工具來解決問題，同時你仍在使用水桶排水。一段時間後，你會注意到一條巨大的地下溪流已經開啟，你需要每秒處理數百萬升的水。

你不僅需要新的水桶，而且還因為水的體積和速度增加了，需要採用了全新的解決問題的方法。為了防止城鎮洪水，也許你還需要政府建造一座大型水壩，這需要大量的土木工程專業知識和完善的控制系統。

“資料”也發生了同樣的情況。資料集已經變得如此龐大或複雜，以至於傳統的資料處理軟體不足以處理捕獲，儲存，分析，資料管理，搜尋，共享，傳輸，視覺化，查詢，更新和資訊隱私。所需的是“大資料”。

大資料是一個術語，它描述了日常會淹沒企業的大量資料（結構化和非結構化）。但是，重要的不是資料量，而是組織處理重要資料的方法，可以對大資料進行分析，以助於做出更好決策和戰略業務轉移的見解。

大資料3V模型

大資料是高容量、高速度、種類繁多的資產，它們需要新的處理形式以實現增強的決策制定，洞察力發現和流程最佳化。

容量(Volume）

生成和儲存的資料量。智慧手機使用資料的激增；日常物體中的攝像頭、汽車等等感測器將會產生數十億個不斷更新的資料來源，其中包含環境、位置、影片、語音、符號等。在過去，儲存它一直是個問題，但是新技術（例如Hadoop）減輕了負擔。

速度(Velocity）

種類(Variety）

資料的型別和性質。資料具有各種型別的格式，從傳統資料庫中的結構化數字資料到非結構化文字文件，郵件，影片，音訊，符號和交易資料等。大資料不僅僅是數字，日期和字串。大資料也是地理空間資料，3D資料。

近來資料價值(Value)被認為是大資料的第四大特徵，從海量資料中獲取有價值的資訊需要多種資料探勘技術、分析工具和模型方法的支援，這也正好印證了大資料的前三大特徵。

從某種意義上講，發覺資料的內在價值是實現資料智慧化的重要途徑。大資料除了量大、處理速度快、結構種類多之外，實現資料價值才是大資料的主要內涵，資料價值化賦予資料生命力，使得大資料有“肉體”，也有“靈魂”。

當你將大資料與強大的分析思維結合在一起時，大資料就能幫助公司改善運營並做出更快、更明智的決策。捕獲，格式化，操縱，儲存和分析這些資料後，可以幫助公司獲得有用的見解和決策，以增加收入，吸引、留住客戶並改善運營方式。

大資料在行業中的應用

銀行業務：瞭解客戶並提高客戶滿意度很重要，同時保持法規遵從性的同時最小化風險和欺詐也同樣重要。

教育：透過分析大資料，教育者可以識別學生的學習程度，因材施教，確保學生取得適當的進步，並可以制定更好的教育評估系統。

政府：當政府機構能夠利用分析並將其應用於大資料時，它們在管理公用事業，運營機構，處理交通擁堵或預防犯罪等方面將佔有重要地位。

衛生保健：患者記錄、治療計劃、處方資訊的收集，在醫療保健方面，需要快速、準確地完成所有工作，並且在某些情況下，還必須具有足夠的透明度來滿足嚴格的行業法規。

製造：製造商可以提高質量和產量，同時減少庫存。製造商可以更快地解決問題並做出更靈活的業務決策。

零售：零售商需要了解客戶的喜好，向不同的使用者使用不同的營銷方法；找到處理交易的最有效方法，將失效的業務重新帶回並能分析出最具戰略意義的方法。

大資料仍然是所有這些事情的核心。