在我們普遍的影響中，AI是具備與人類部分思考相類似的“思考”能力，同時又因為它在本質上是計算機演算法技術，所以從某種角度上來說，它不像人類一樣，具有“商量”的餘地，具有“機械化”的非人特性。即使人工智慧在決策時，具有比人類更準確、更理性、更程式化，但事實上，AI決策也可能存在偏見。

在我們日常交際和工作場合中，每個人都會根據資訊差別，來作出不同決策，不至於在決策過程中，沒有資訊根據。而這種自動化、智慧化決策已經從“高冷”的先進工具，即將演變為企業進行業務分析的常規化服務。這種服務業成為眾多企業關注的方向，他們不再滿足於僅透過人工整合資料，來進行市場分析與趨勢預測，而是更希望進一步利用“客觀、豐富、冷靜”的先進科學演算法來把握企業發展的戰略規劃。

人類在工作場合中，離不開處理大量的資料，以便於做出正確的決策，於是人工智慧作為一項先進手段，成為一個不錯的、幫助人類做出決策的方式。然而，受限於目前的人工智慧的演算法發展，它還是難以勝任這類決策助手的工作，即使它具備了從現實經驗中自主學習的能力，但是，我們一般不會輕易給出真實情境，來使他幫我們做出決策。

事實上，由智慧決策產生的失誤並不鮮見，谷歌、微軟等公司推出的演算法產品都曾導致嚴重的偏見錯誤。所以，一旦這些疏漏出現在企業的資料處理上，那麼對決策產生的負面影響，將會讓企業在充滿高風險的商業社會中，遭到致命的打擊。與此同時，如果自動化決策是大勢所趨，如果企業不擁抱AI，會很難跟上快速競爭、全面分析的步伐，這種“進退兩難”侷限與困境使企業管理者面臨著挑戰。

由此我們就可以推出，為什麼人工智慧的發展會給企業帶來雙面性作用，一方面可以幫助企業高層管理者做出協助性決策，另一方面，由於AI決策的機械化，如果出現錯誤，那麼可能會步步錯，這也就會讓企業在面對人工智慧轉型，做出慎重考慮。

當然，拿電商企業來說，人工智慧決策的價值不僅限於對企業的轉型升級中，還集中解決資訊大爆炸和資訊過載的個性化內容推薦，從購物推薦到精準廣告，這種ToC決策，可以從使用者角度來提升服務質量，並以此來形成更好的覆盤反饋。

當利用人工智慧對犯罪人的犯罪風險進行評估，演算法可以影響其刑罰；當自動駕駛汽車面對道德抉擇的兩難困境時，演算法可以決定犧牲哪一方；當人工智慧應用於武器系統，演算法可以決定攻擊目標，諸如此類。這種人工智慧決策的作用還是很大的。

人工智慧時代本質上是計算演算法時代，現實生活和職場中的決策越來越多將由數學模型做出，而這些決策也會得到改善，應用在其他各行各業中，讓商業人士能夠更好地利用人工智慧最佳化決策。