隨著資訊產業的迅猛發展，資料分析行業的人才需求量也在逐漸擴大。現在中國的IT人才都比較稀缺，同時這個人才的數量不斷的增加，不過大資料分析這個行業的人才確實是少，所以，對於大資料分析的行業來說，市場的需求量還是挺大的。很多公司都有自己的IT部門，而IT部門需要對企業自身的資料進行比較，如果資料量比較大的話，就需要對資料庫的管理做好準備，而資料分析師不管在哪個崗位上來說，都是企業中重要的角色，因為資料分析師能夠透過資料分析對企業未來發展方向有一定的才考作用，所以這就說明資料分析這個行業的優點就是就業範圍廣。現在大資料行業發展勢頭正猛，大資料人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。因為大資料人才稀缺，大資料人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大資料人才奇缺，因此一個熟練的大資料技術工程師，特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。其實很多人都認為大資料就是風口上的豬，等風停了，這頭豬就重重的摔下來。其實並不是這樣的，大資料工程師是通用性人才，其不受行業發展的限制，而且也不受年齡和體力的影響，就像醫生、律師一樣，年紀越大，經驗越豐富，也就越值錢。大資料人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪個行業發展快，就可以去哪個行業，更大程度地提高了人才價值而降低了職業風險。一般從事資訊產業的企業大都集中在高階寫字樓內或國家級或省級軟體科技園內。工作環境優越，生活設施完善，同行業人才聚集，有利於建立廣闊的人脈，為自己的事業奠定穩固的基礎。

從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。

從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。

從行業需求來看，網際網路金融、O2O、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。

不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的“專業”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要透過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要透過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。

這裡給大家舉幾個例子：

現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的“好日子”已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。

再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。

最後再舉一個後臺部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。透過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。