題主需要做的是先建立一套有效的交易系統，然後在交易中嚴格執行自己的交易系統；

首先，選擇要操作的品種，並根據其歷史資料對您的交易系統訊號進行仔細的研究和驗證，根據自己的交易級別，確定好交易週期。

第二，有判斷方向的原則，在具體操作要與大的方向保持一致，制定詳細的交易計劃。

第三，確定好該品種的子週期交易訊號，在符合主趨勢方向的前提下，根據子週期交易系統訊號選擇開倉和平倉。

第四，做好資金管理工作，合理控制資金使用比例；

第五：有止盈和止損的條件，滿足條件的時候，果斷執行

第六：定期做覆盤，不斷完善自己的交易系統；

有了一套完善的交易系統是不需要去考慮是否不同的品種是否使用不同的策略；

希望回答可以幫助到有需要的朋友；

這個問題提得好，我來回答。

所謂的交易策略，通常指的就是適合期貨、股票、外匯、債券的數量化模型，原理就是大資料處理與跟蹤，並非預測。

一般有三種模式。一個是價值投資策略，也就是長線投資策略，特點是跟蹤趨勢長但是回撥大，適合資金量比較大的投資；一個是短線策略，適合小資金的短線交易，特點是風險低收益穩；還有就是中性套利策略，風險低收益穩定。

針對趨勢行情，通常採用的計算方式是數學方面的迴歸計算，也就是均值迴歸原理，比原來的移動平均線計算能夠更快的跟蹤價格趨勢，這是目前作為程式化交易勝率比較高的模型計算，當然還有更復雜的計算模型，比如隨機漫步、時間序列計算等。

至於說引數的調整各說紛紜、各有千秋，我設計的大資料模型是可以自適應各類資料市場，因為金融市場儘管有區分，但是長期看都是隨機的，當然短期每個類別和品種各有特色，但很難區分哪個模型效果更好。

所以策略的設計和你的投資理念有很大關係，適合自己的才是最好的，而且要持續長期穩定，不爭一時長短。

最後就是一定要組合投資，做好止損風險管理，長期堅持就會有穩定收益。

如果說是同一套策略的話，在我看來，反脆弱性最強的交易策略，反脆弱性最強的期貨交易組合，就是同策略同引數。

什麼叫反脆弱性？就是無論市場怎麼變化，怎麼上躥下跳，你就是不死，稍微給你一點機會，你就能夠一飛沖天。

你這一套策略，一套策略，交易市場上30個品種，其中28個都是賺錢的，這說明了什麼？這說明了它很牛B，它具有普適性，它在各種各樣的走勢下都能夠處理的很好。

而相反，你一套策略，某一個引數僅能夠在5個期貨品種上盈利，其他品種想要使用的話，你需要修改這個引數，你需要根據歷史走勢優化出一個最優引數才能夠實現收益，那麼，你這套策略的反脆弱性不夠，你這套策略，屬於過分優化了。

在期貨交易中，一套策略引數的本質是決定了你交易的一些細節，比如，交易頻率，勝率和盈虧比。

比如，均線類的交易系統，引數為20。和均線類的交易系統，引數為60。它倆的交易頻率肯定是不一樣的，而且，一波超大的趨勢，60日均線的目標級別，和20日均線的目標級別也是不一樣的，你想要拿超大級別的行情，你就選60日均線，你想要單次交易的回撤小一點，你就可以選20日均線。

引數的作用，是讓交易者找到自己習慣的節奏，自己適應的勝率盈虧比，而不是尋找交易品種盈利最多的方式。

很多人選擇引數的方式是最佳化，找到一個品種，用軟體計算出最好的引數。然後就用了，這樣的話，基本上你以後一定會失望。因為歷史走勢是確定的，你在一堆確定的資料中算出來了最好的方法，然而，這套方法是要處理未來的不確定的，歷史上最優的，基本上可以確定不會是未來最優的，因為未來是不確定的。

所以，引數的主要作用就是讓自己的勝率和盈虧比符合自己的風險偏好即可，所謂的不同品種不同引數，實際上意義根本不大。

各位覺得呢？

一般有三種模式。一個是價值投資策略，也就是長線投資策略，特點是跟蹤趨勢長但是回撥大，適合資金量比較大的投資；一個是短線策略，適合小資金的短線交易，特點是風險低收益穩；還有就是中性套利策略，風險低收益穩定。

針對趨勢行情，通常採用的計算方式是數學方面的迴歸計算，也就是均值迴歸原理，比原來的移動平均線計算能夠更快的跟蹤價格趨勢，這是目前作為程式化交易勝率比較高的模型計算，當然還有更復雜的計算模型，比如隨機漫步、時間序列計算等。

所以，引數的主要作用就是讓自己的勝率和盈虧比符合自己的風險偏好即可，所謂的不同品種不同引數，實際上意義根本不大。

比如，均線類的交易系統，引數為20。和均線類的交易系統，引數為60。它倆的交易頻率肯定是不一樣的，而且，一波超大的趨勢，60日均線的目標級別，和20日均線的目標級別也是不一樣的，你想要拿超大級別的行情，你就選60日均線，你想要單次交易的回撤小一點，你就可以選20日均線。

引數的作用，是讓交易者找到自己習慣的節奏，自己適應的勝率盈虧比，而不是尋找交易品種盈利最多的方式。

其實想要做好期貨也沒有這麼的難，找到有效的方法和工具可以幫助交易者。

所謂的交易策略，通常指的就是適合期貨、股票、外匯、債券的數量化模型，原理就是大資料處理與跟蹤，並非預測。

一般有三種模式。一個是價值投資策略，也就是長線投資策略，特點是跟蹤趨勢長但是回撥大，適合資金量比較大的投資；一個是短線策略，適合小資金的短線交易，特點是風險低收益穩；還有就是中性套利策略，風險低收益穩定。 針對趨勢行情，通常採用的計算方式是數學方面的迴歸計算，也就是均值迴歸原理，比原來的移動平均線計算能夠更快的跟蹤價格趨勢，這是目前作為程式化交易勝率比較高的模型計算，當然還有更復雜的計算模型，比如隨機漫步、時間序列計算等。 至於說引數的調整各說紛紜、各有千秋，我設計的大資料模型是可以自適應各類資料市場，因為金融市場儘管有區分，但是長期看都是隨機的，當然短期每個類別和品種各有特色，但很難區分哪個模型效果更好。 所以策略的設計和你的投資理念有很大關係，適合自己的才是最好的，而且要持續長期穩定，不爭一時長短。 最後就是一定要組合投資，做好止損風險管理，長期堅持就會有穩定收益。