大資料是我的主要研究方向之一，同時我也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，女生學大資料是不錯的選擇，大資料分析、大資料應用開發、大資料教育等崗位都比較適合女生從事，這些崗位未來的發展空間也比較大。

從發展趨勢來看，未來大資料將隨著產業網際網路的發展落地到廣大的傳統行業，所以大資料領域將持續釋放出大量的就業崗位，這些就業崗位會集中在資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料呈現和資料應用等領域，從目前初步形成的大資料產業鏈來看，大資料領域能夠吸引的人才型別還是非常豐富的。

學習大資料需要具備三方面基礎知識，其一是數學基礎，大資料分析是大資料目前進行資料價值化的重要方式和途徑，而大資料分析的基礎就是數學知識；其二是統計學基礎，統計學在“小資料”時代，或者說結構化資料時代，積累了大量的分析經驗和方法論，這些知識對於資料分析來說是非常重要的；其三是計算機基礎，包括作業系統（Linux系列）、程式語言（Java、Python、Scala、R等）、資料庫等知識。

學習大資料還要學習具體的大資料平臺知識，目前比較常見的大資料平臺是Hadoop和Spark，不少商業大資料平臺也是基於這兩個平臺構建的，而且Hadoop平臺對於計算機硬體的要求並不高，因此比較適合初學者。隨著大資料相關技術的不斷髮展，目前大資料平臺的技術體系已經越來越完善，相關的內容也比較多，所以初學者需要較長一段時間才能逐漸掌握。另外在學習過程中，一定要注重實驗環節。

最後，學習大資料技術也需要了解一些行業知識，大資料場景分析是目前大資料比較常見的落地應用之一，而場景資料分析是需要具備一定行業知識的。當然，行業知識也需要在實踐中不斷積累。