資料分析行業的大火以及較高的薪酬待遇，讓很多在校大學生或職業遭遇瓶頸的人士開始蠢蠢欲動，想學習資料分析從而進入資料分析行列。但 有一個很困惑的問題就是：自己選擇或學習的專業似乎和資料分析沒什麼交集，這個時候選擇資料分析師這條道路會不會很艱難？擔心自己的專業跟不上資料分析的學習進度，也擔心自己的能力是否符合資料分析技能的要求。

其實，講真的。雖然資料分析這個行業有著天然的專業鄙視鏈（文理科的邏輯思維功底、程式語言接受程度上以及數理統計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業，很少有學校會嚴格地按照數理邏輯去制定學生的課程培養計劃），但是並不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過程式設計或統計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力。所以文科專業的朋友，興趣和決定也是重要因素，不能單單憑藉客觀的專業背景就否定自己。

當然，學習數學與應用數學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的人確實比文科生有著客觀的優勢，但能力大於專業，興趣才會決定你走得有多遠。畢竟資料分析不像程式設計那樣，需要你天天敲程式碼，要學習好多的程式語言，資料分析更注重的是你的實操和業務能力。如今的軟體學習都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關，而不是單純憑藉理工科背景就可以啃得下來的。相反這些能力更加傾向於文科生，畢竟好奇心、創造力也是一個人不可或缺的。