這是兩個截然不同的概念。關於現在全球最熱門的人工智慧技術與專業，可不是靠幾個月或者是一、二年的培訓就能夠精通的。如果真的想要精通人工智慧技術，那麼首先必須要深入學習、並且精通很多的人工智慧、以及計算機相關的理論課程。例如：計算機基礎課程、各種計算機演算法、資料結構、深度學習、機器學習、機率統計、各種數學建模等。而我們平時所說的程式設計培訓，這個只要自己擁有一臺電腦，並且在自己的電腦上親自安裝一個程式設計環境，透過自己的不斷編寫、除錯、執行程式，那麼一般來說，三個月左右就可以達到程式設計入門的水平了。

基礎不同，學習人工智慧的時間也是不同的，零基礎學員人工智慧培訓週期一般在五個月左右。零基礎學員沒有計算機程式設計能力也沒有相關開發經驗，所以要從最基本的 python 程式語言開始學習，python因為其功能強大，應用廣泛，同時有很多的現成的人工智慧，機器學習相關的資源，因此選擇 python作為人工智慧學習的基礎，學習起來並不是很困難，一個月左右就可以勝任。零基礎學員學習了程式設計之後，具備一定的人工智慧基礎和學習能力之後就可以開始學習人工智慧相關課程了。如果你有對應的計算機程式設計或者有過相關的開發經驗，然後來學習人工智慧，那麼難度上會小很多，而且根據個人的情況，可以考慮直接跳過基礎部分內容的學習，直接開始學習後面中級和高階部分的課程，這樣一來，你的學習所需要的時間就會縮短。 人工智慧一般要學以下幾個方面的內容： 課程階段一：Python 基礎 課程階段二：Python 進階 課程階段三：資料庫實戰開發 課程階段四：web 前端開發 課程階段五：Python 爬蟲開發 課程階段六：Django 框架 課程階段七：雲計算平臺 課程階段八：資料分析 課程階段九：人工智慧