昨晚的時候相信喜歡閱讀科技新聞的讀者會看到一則關於人工智慧繪製虛擬人物的新聞，具體來說就是跟四年前的水平相比，今天我們使用人工智慧來繪製虛擬的人物已經達到爐火純青、難分真假的地步。而根據論文的署名作者來看，三名作者無一例外都是來自NVIDIA（Tero Karras、Samuli Laine、Timo Aila）。
左邊灰白的是四年前的人工面孔，右邊的兩張是現在繪製的
相信大家都已經看過上面這副頭圖，左邊這些灰色的面孔是四年前在一篇題為《生成式對抗網路（Generative Adversarial Nets）》論文中作為材料出現的，這篇論文出自加拿大的蒙特利爾大學，有八名署名作者，論文其中就有列舉這些透過人工智慧來生成的虛擬面孔。而在本月的早些時候，三名來自NVIDIA的工程師發表一篇題為《基於樣式的生成式對抗網路生成器架構（A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks）》的論文，而在這篇四年後的論文當中，工程師材料介紹部分就有出現上圖右側這兩幅使用同樣的原理生成的、看起來已經無比接近真人、但實際上依然是虛擬的照片。
如果看回論文原文當中的材料部分，你會發現這套人工智慧生成面孔的技術有趣的地方在於可以根據需求生成你想要的型別的虛擬面孔，比如說古銅色面板、大眼大嘴、毛髮濃密的拉丁人群，或者是金髮碧眼、膚色白皙的高加索人種，只要給予樣本就能生成很多相同型別的虛擬面孔。
昨晚的時候相信喜歡閱讀科技新聞的讀者會看到一則關於人工智慧繪製虛擬人物的新聞，具體來說就是跟四年前的水平相比，今天我們使用人工智慧來繪製虛擬的人物已經達到爐火純青、難分真假的地步。而根據論文的署名作者來看，三名作者無一例外都是來自NVIDIA（Tero Karras、Samuli Laine、Timo Aila）。
左邊灰白的是四年前的人工面孔，右邊的兩張是現在繪製的
相信大家都已經看過上面這副頭圖，左邊這些灰色的面孔是四年前在一篇題為《生成式對抗網路（Generative Adversarial Nets）》論文中作為材料出現的，這篇論文出自加拿大的蒙特利爾大學，有八名署名作者，論文其中就有列舉這些透過人工智慧來生成的虛擬面孔。而在本月的早些時候，三名來自NVIDIA的工程師發表一篇題為《基於樣式的生成式對抗網路生成器架構（A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks）》的論文，而在這篇四年後的論文當中，工程師材料介紹部分就有出現上圖右側這兩幅使用同樣的原理生成的、看起來已經無比接近真人、但實際上依然是虛擬的照片。
如果看回論文原文當中的材料部分，你會發現這套人工智慧生成面孔的技術有趣的地方在於可以根據需求生成你想要的型別的虛擬面孔，比如說古銅色面板、大眼大嘴、毛髮濃密的拉丁人群，或者是金髮碧眼、膚色白皙的高加索人種，只要給予樣本就能生成很多相同型別的虛擬面孔。