這個夏天，Cerebras Systems 推出了晶圓級的大晶片。
作為目前世界上最大的晶片，其電晶體數量達到了 1.2 萬億，現已在加速深度學習的新系統上找到了自己存在的意義。
Cerebras Systems 公司的 CS-1，在今年的超算大會上首次亮相。其高約 26 英寸，可在一個機架中安裝三臺。機器功率達到了 20kW，且其中有 4kW 用於冷卻。
（題圖 via TechSpot）
新款 CS-1 能夠為晶圓級晶片提供 15kW 的功率（由於電源效率低下而損失了 1kW）。
其支援的 Cerebras Wafer Scale 引擎，是有史以來最大的 GPU 的 56 倍、核心的 78 倍、片上記憶體的 3000 倍、以及 33000 倍的頻寬。
換言之，CS-1 能夠帶來快得離譜的計算體驗。除此之外，它還能夠與開源機器學習框架配合使用（如 PyTorch 和 TensorFlow），以提高應用的靈活性。
至於該硬體的更多細節（如時鐘速率），該公司表示會在不久的將來與大家分享。這樣一套驚人的裝置，其售價顯然也是相當高昂。該公司一位發言人稱，其成本在數百萬美元。
不過對於買得起它的客戶來說，這並不是什麼大不了的事情。比如阿貢國家實驗室就擁有一臺，主攻可用於癌症研究和治療的藥物等基礎科學實驗。
這個夏天，Cerebras Systems 推出了晶圓級的大晶片。
作為目前世界上最大的晶片，其電晶體數量達到了 1.2 萬億，現已在加速深度學習的新系統上找到了自己存在的意義。
Cerebras Systems 公司的 CS-1，在今年的超算大會上首次亮相。其高約 26 英寸，可在一個機架中安裝三臺。機器功率達到了 20kW，且其中有 4kW 用於冷卻。
（題圖 via TechSpot）
新款 CS-1 能夠為晶圓級晶片提供 15kW 的功率（由於電源效率低下而損失了 1kW）。
其支援的 Cerebras Wafer Scale 引擎，是有史以來最大的 GPU 的 56 倍、核心的 78 倍、片上記憶體的 3000 倍、以及 33000 倍的頻寬。
換言之，CS-1 能夠帶來快得離譜的計算體驗。除此之外，它還能夠與開源機器學習框架配合使用（如 PyTorch 和 TensorFlow），以提高應用的靈活性。
至於該硬體的更多細節（如時鐘速率），該公司表示會在不久的將來與大家分享。這樣一套驚人的裝置，其售價顯然也是相當高昂。該公司一位發言人稱，其成本在數百萬美元。
不過對於買得起它的客戶來說，這並不是什麼大不了的事情。比如阿貢國家實驗室就擁有一臺，主攻可用於癌症研究和治療的藥物等基礎科學實驗。