“資料科學與大資料技術”專業是近兩年才設立的新專業。“資料科學與大資料技術”專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設定上可能無法跟上大資料人才培養的技能需求。“資料科學與大資料技術”專業的人才培養方向分析類崗位分析類工程師。使用統計模型、資料探勘、機器學習及其他方法，進行資料清洗、資料分析、構建行業資料分析模型，為客戶提供有價值的資訊，滿足客戶需求。演算法工程師。大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。研發類崗位架構工程師。負責Hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從資料採集到資料加工，從資料清洗到資料抽取，從資料統計到資料分析，實現大資料全產業線上的應用分析設計。開發工程師。基於hadoop、spark等構建資料分析平臺，進行設計、開發分散式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。運維工程師。負責大資料基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用，參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具。管理類崗位產品經理。負責大資料平臺產品的設計工作，主導資料產品的功能規劃、體驗設計，與研發、資料分析、演算法團隊緊密合作，挖掘資料價值，形成資料產品，包括部分資料視覺化的產品設計等。運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立資料監控模型,搭建資料分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議。“資料科學與大資料技術”專業的就業前景人才需求方面，騰訊研究院於2017年12月釋出了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，資料顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。人工智慧人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智慧人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、演算法研究、Hadoop，Python等。而人工智慧工程師的招聘主要集中在演算法與開發兩個大類, 本科學歷及以上人才目前是人工智慧領域的主力軍，同時，就業人群在快速年輕化。在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子資訊工程穩進前十，薪資待遇分佈在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大資料技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。