“儘量避免使用浮點數”不是普遍規律。事實上浮點數的應用非常廣泛，不然 CPU 裡做那麼多浮點運算單元豈不是成了智障了。關鍵是你得知道自己用浮點數的時候究竟是在幹什麼。

浮點數實際上就是以更少的有效數字為代價換取更大的表示範圍，而且有效數字的位數與數值大小無關（先不考慮非規範數這種奇葩），因此數值越大，精度越差。與之相對的，定點數的精度固定，有效數字的位數與數值大小相關。

你要是需要讓不同數量級的數都有相同的表示精度，那就用定點數；你要是希望不同數量級的數都有相同位數的有效數字，那就用浮點數。

當然實際應用中也有其他情況，比如定點數和浮點數都能滿足精度要求，但是浮點數由於有硬體和程式語言支援，寫起來比較方便，那就用浮點數。

至於網上見得很多的 0.2 不能用浮點數表示之類的問題，根本原因反而不在浮點數，而在二進位制小數。二進位制小數不能用有限的數字表示 1/5，就如同十進位制小數不能用有限的數字表示 1/3 一樣。二進位制定點數也有同樣的問題，而十進位制浮點數就沒有這個問題。只不過因為常用的浮點數格式都是二進位制，導致大家覺得這是浮點數的鍋。

至於用分子和分母的形式表示的有理數，除非你有非常明確的應用場景，或者能夠控制分母和分子的大小，否則輕易不要用。不然你會發現一不小心分子和分母就溢位了，然後就要用高精度整數。或者寫到一半發現這裡要開個平方根或者求個三角函式，然後發現結果根本不是有理數了，進而開始懷疑人生。