在產業結構持續升級的推動下，智慧化的需求是比較清晰和明確的，而且從技術角度來說，無論是物聯網、雲計算還是大資料，最終都指向了人工智慧，所以人工智慧領域成為創業熱點是正常的，同時目前人工智慧領域的創新機會相對更多，涉及到的行業領域也更加廣泛。從這個角度來看，未來涉足人工智慧領域的企業會更多，行業規模也會不斷擴大。

如果從產業結構升級，或者說產業網際網路的角度來看，目前人工智慧領域的行業規模還非常小，未來的成長空間非常大，但是之所以有人會認為當前的AI創企存在問題，主要集中在以下三個方面：

第一：技術體系不成熟。雖然人工智慧經過了多年的發展，但是目前從技術體系上來看，人工智慧技術依然不成熟，甚至可以說處在發展的初期，還有大量的基礎性問題沒有得到解決，這也是制約人工智慧行業發展的關鍵。當然，目前一部分科技企業在計算機視覺和自然語言處理方面已經取得了一定的成績，發展的態勢也比較好，這會在一定程度上起到帶動的作用。

第二：落地場景太少。目前不少企業對於人工智慧產品有所質疑的另一個原因就是應用場景太少，或者說落地應用很難，這是目前人工智慧行業普遍存在的問題。當前對於不少企業來說，要想設計智慧化工廠，需要一系列配套措施，應用場景的建設成本是非常高的。

第三：發展路線不明確。目前人工智慧企業能夠清晰自身發展路線的並不多，對於創業型企業來說就更是如此了，這也是導致人工智慧企業被質疑的一個常見原因。相信在人工智慧產業生態逐漸完善的過程中，大量的人工智慧企業都能夠找到適合自己的發展路線。

最後，人工智慧企業要想真正組建強大的生力軍，還需要從行業資源、技術資源和人才資源等多方面入手。

你所說的目前大多數AI企業都是噱頭有些道理，因為目前真正實現人工智慧(AI)產品的企業還沒有，包括美國。只能說有些AI產品是準智慧產品，如智慧音箱，能用語音來控制或實現語音識別，而且只是用語音變成文字後的文字匹配來實現網上選讀或選擇歌曲播放，它根本上並不懂你說的語言，能夠理解和聽懂人的語言才算真正的人工智慧。智慧門禁也一樣，它可以做到人臉識別，也只是利用一下演算法對一些取樣點進行比對，而且也會有誤差。所以，真正的人工智慧產品還要走很長的路。比如，自動駕駛也是一樣，它能利用很多感測器識別路況，控制駕駛， 也只能說是準智慧產品 ，還需要它能識別人和物的不同，聽從人的指揮等等。即使這樣要求，也還有很多基礎工作在進行研究，不過，在語音識別，影象識別等領域，中國的科學家也已經走在世界的前列，AI技術的發展速度越來越快，AI產品會越來越多，中國的AI企業也會不斷髮展，但也要注意識別股市中那些打著AI旗子而沒有實質產品的假AI企業。