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  • 1 # 天和Auto

    智慧汽車代表了高故障率,每一項豐富的電子配置都有可能是潛在的安全隱患。(指真正的智慧汽車)

    智慧汽車的定義是能夠感知道路環境、自主規劃決策、輔助駕駛或自動駕駛的汽車,換一種方式描述的話則是“半自動駕駛”或“自動駕駛”汽車。

    不選擇這類車的首要原因還不是穩定性不夠高,而是有這種功能的車價格往往很高,超過了主流消費群體的購車能力自然保有量會非常低;其次是系統不夠穩定造成了少數量產車總是在闖禍,這也導致了大部分人並不看好這種車,所以即使有能力也不一定會有購買的慾望。

    至於不夠穩定也很容易理解,因其結構非常複雜:

    1、感知道路環境需要N多感測器,一臺智慧汽車的感測器約有超過300個,對車速、車身姿態、感測器工況、道路標識、車輛前後環境的掃描等等核心部件都在高負荷執行;普通的燃油動力汽車感測器少很多也總是出現各種執行錯誤,而這幾百個感測器如何保證不出問題呢?

    2、汽車計算機在不斷的接收分析海量的資料,在資料分析過程中如何做到【0錯誤】?如果做不到的話一次BUG則有可能導致整個系統的崩潰,試想在自動或輔助行駛中的汽車系統宕機必然會造成車輛的失控,其後果可想而知。

    3、系統安全如何保證?智慧汽車等於為一臺超級電腦加上車輪,電腦勢必要有網路安全防護,否則一旦被入侵則有可能導致電腦被遠端控制;而加上車輪的電腦一旦被遠端入侵控制,這些車則會成為公共安全的巨大隱患!

    以某拉的電動智慧汽車為例,國內頂尖的駭客大賽GeekPwn曾經測試過遠端攻破某拉的防火牆,在行駛中實現了讓車輛倒車,能實現車輛倒車則可以控制方向衝擊人群,一旦被控制會如何呢?這些車勢必會成為高智商恐怖分子的目標,所有的網路安全都是人來打造,那麼一定有人能夠攻破!

    所以不論出於主觀的駕駛安全還是被動的社會安全,智慧汽車都很難成為主流,高級別也無非是在特殊場景中達到不能脫離駕駛人監控並預備隨時接管的半自動非智慧汽車,完全的智慧汽車應該是黑色的;個人觀點、僅供參考。

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