資料視覺化能將資料以更加直觀的方式展現出來，使資料更加客觀、更具說服力。在各類報表和說明性檔案中，用直觀的圖表展現資料，顯得簡潔，在視覺化圖表工具的表現形式方面，圖表類表現更加多元化。

像駕駛艙等各式圖形化的分析圖表，首要感覺就是好看，報表設計好看、資料情況直觀明瞭，很適合做一個大大的企業實力展示。但難倒資料視覺化工具就真的只是一個單純的報表展示工具？當然不是，除了讓資料更好看，資料視覺化工具還能做下面這些工作。

1、業務同一平臺數字化

一個企業的業務包括哪些方面？以生產製造業為例，對內它涉及原料採購運輸、生產製造各個工序環節、倉儲等，對外則是訂單銷售等，在傳統企業管理模式下倉儲、生產部門、銷售部門等各有各的專用系統對資料進行管理分類。對各自部門來說這些系統確實務實，解決很多部門內部的資料管理問題，但對整個企業級的資料分析來說這些相互獨立的系統導致部門間資料資訊不通，因資料分析口徑不同導致企業管理決策者無法在同一個平臺上分析這些資料，從而直觀瞭解企業綜合管理運營情況。

資料視覺化工具的資料中臺打破這一現象，以打通多系統主資料與交易資料、統一資料分析口徑的方式對儲存在各系統上的資料進行整合，讓企業得以在同一個分析平臺上進行可追根溯源的起底式資料分析挖掘，實現業務同一平臺數字化。

2、歸因

我們常說資料視覺化工具能夠讓人更直觀掌握企業資料情況，但除了這點，資料視覺化工具還能讓管理決策者快速發現、歸納問題，挖掘問題產生的主次因素，推動企業在對資料知根知底的前提下科學決策。

舉例來說，當生產原料、工序、裝置、人力等生產製造環節、因素實現數字化，並在資料視覺化工具的協助下實現多方位智慧視覺化分析挖掘後，我們不僅能夠直觀瞭解各個工序、裝置等生產程序與效率、質量等，更能夠藉助多維動態視覺化分析功能與智慧鑽取、篩選分析、聯動分析等功能實行掃描式資料分析，高效發現制約生產力、生產效率提升的因素，更快找出生產製造中的管理生產問題並及時找出問題原因。

3、增強企業溝通協作能力

由於企業業務、職務部門並非獨立，相互之間在管理運營上都有或強或弱的關聯，因此我們經常發現A部門發現某系問題，但原因卻在B部門上，解決該問題則需要A、B部門共同協力。

這時就能使用一鍵分享的功能將報表秒傳給B部門，透過直觀的資料視覺化報表、智慧視覺化分析效果，讓對方快速瞭解情況，部門間就此展開更詳細深入的問題因由分析，找到問題產生的根源，對症下藥解決問題。

另一方面由於奧威BI資料視覺化工具具備極強的秒分析秒呈現能力，同時支援使用者在任意時間自助式分析，因此無論是在部門會議、跨地區線上會議，還是在任意時間地點，使用者都能透過電腦、手機秒開報表展開自助式分析，並將自助式分析後形成的新報表一鍵分享給同事，互相交流各自看法，達成共策群力的效果。

在奧威BI資料視覺化工具上，不僅能將資料直觀呈現，更重要的是業務部門能夠靈活高效分析挖掘資料，找到制約業務質量、效率的原因，輔助企業高效科學決策後更能透過資料視覺化分析的方式繼續關注決策落地程序。