所以這個數字本身就差不多需要3.5GB記憶體，考慮到計算過程中需要儲存臨時結果，還需要翻個兩三倍吧

而Python中的long可以到多少呢：

offsetof算出來的是物件頭大小，很小，digit是表示數字的每個“位”的位元組數，其實就是這個數字存放的陣列的元素大小，比如unsigned short，單純看記憶體的話，可以大概到PY_SSIZE_T_MAX這個級別，這個數字是C的size_t的最大值除以二，若在64bit環境下，怎麼看都夠用了

但是呢，這個數字算出來你只需要記憶體和時間就好，但是打印出來就是另回事了，因為還要轉為10進位制，這時候光是算出來的字串消耗的記憶體就是：

而且這個計算過程是非常慢的，數字轉10進位制需要O(N)次除法，每次O(N)。。。基本你是等不了的

當然，你也可以自己實現一個用10的冪的進位制的形式儲存的大數演算法，不過用純python搞這事，記憶體消耗也是很大的

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補充：實際上，就算只是計算一下這個算式，也是很慢的，你可以自己試一下在命令列敲入：

只計算不輸出，理論上如果你機器有個16G記憶體也是能算完的，但是，你開啟win的任務管理器或者linux的top就可以看到，記憶體漲的其實還是蠻慢的，雖然Python在計算long的乘方用了快速冪（這個式子只需要幾十次乘法），以及大數相乘用的那個O(N^1.58)的分治演算法，但是數字比較大的時候後者還是非常慢的

這個增長速度。。。大致你就認為沒法算出來吧