美國在越南戰爭期間向高棉投下的許多地雷和炸彈仍未爆炸，這對於那些身負炸彈清除任務來說是一個巨大的問題。對此，科學家們開發出了一種新的人工智慧(AI)工具，它可以使事情變得容易許多。

據悉，它可以透過衛星影象準確地探測出炸彈坑從而幫助揭示未引爆裝置可能存在的位置。

這項研究由來自俄亥俄州立大學的科學家們進行，他們首先從一幅顯示了一塊麵積為100平方公里的區域的衛星影象開始，這是1973年美國地毯式轟炸的目標。研究小組一開始使用的計算機演算法最初則是用來探測衛星和行星上的隕石坑，不過研究人員透過訓練使其知曉隕石坑和炸彈造成的坑的細微區別。

這意味著要考慮到彈坑的形狀、顏色、紋理和大小。因為草、灌木和多年的侵蝕會改變炸彈坑的表面，所以這項工作顯得至關重要。

一開始，機器學習演算法能夠檢測出177個真彈坑中的157個，準確率為89%，而與此同時，它識別出了1142個假彈坑。在進一步的研究中，該系統排除了96%的假彈坑，但在準確率上出現了下降但只是輕微的下降--仍然檢測出177個炸彈坑的152個，準確率86%。

該團隊表示，其機器學習演算法提供了超160%的真炸彈檢測。這對於幫助尋找和清除那些仍還沒引爆的炸彈來說將會是一個強有力的工具。

衛星影象

研究人員透過解密的軍事資料計算出，在他們研究的地區被投放的地毯式炸彈總共3205枚。瞭解了爆炸的數量和地點之後，他們就可以開始計算出有多少沒有爆炸以及它們可能在哪裡。他們支出，研究顯示，該地區大約有1400到1600枚地毯式炸彈尚未爆炸。

據瞭解，該團隊在研究中關注的很多土地都用於農業，這意味著在該地區工作的人面臨嚴重的危險。研究人員稱，在高棉，每週都有一人因未引爆裝置而受傷，自1973年該地區遭到轟炸以來，已有逾6.4萬人受傷或死亡。

俄亥俄州立大學政治學助理教授Erin Lin表示：“掃雷的過程既昂貴又耗時，但我們的模型可以幫助確定應該率先掃雷的最脆弱地區。”

相關研究報告已發表在《PLOS One》上。