在工具學習上，入門工具推薦兩類：SQL（StructuredQueryLanguage）、MicrosoftOfficeExcel，進階工具推薦：SPSSClementine/Python。
1、SQL
SQL是資料提取工具，大中型企業都會建立自己的資料庫系統，常用資料會建立資料報表系統（常說的BI系統，即businessintelligence），供業務人員使用。但深入業務分析需要更多的底層資料，報表系統裡沒有呈現的資料，這時就需要使用SQL工具提取資料庫系統資料。
SQL工具很多，有oracle、mysql、sqlserver、hive等，除了細微差異，大多數SQL語句都通用。
SQL工具學習很容易，真正需要下功夫的是對資料庫表結構的瞭解。從常用資料表瞭解，摸清資料指標及含義，建立起表結構間關係，完成日常工作資料提取工作為要。有精力的童鞋可以再去探索非常用資料表。
2、MicrosoftOfficeExcel
Excel應該是所有資料分析師的入門工具。除了一些常用功能使用外，就是使用資料透視表和多學習內嵌函式，能省去不少工作量。除了資料量級處理有限外，Excel功能強大不能僅僅用強大來形容。高階Excel學習，可以繼續瞭解宏使用。
3、SPSSClementine/Python
在資料分析進階路上，還有一類工具是：資料建模工具，如SPSSClementine、R、Python等。大資料時代，資料維度過於豐富，資料量級過於龐大，對於未知資料探索，手動計算發現數據關係的工作量已經過於繁重，交給這些資料模型工具就簡單多了。其內嵌了大量精細的資料演算法，我們需要做的就是掌握統計理論，掌握演算法原理，輸入規範的資料，等待模型的結果。當然，對模型的掌握，結論的解讀，業務的理解，都是使用建模工具必須要學習的。
在工具學習上，入門工具推薦兩類：SQL（StructuredQueryLanguage）、MicrosoftOfficeExcel，進階工具推薦：SPSSClementine/Python。
1、SQL
SQL是資料提取工具，大中型企業都會建立自己的資料庫系統，常用資料會建立資料報表系統（常說的BI系統，即businessintelligence），供業務人員使用。但深入業務分析需要更多的底層資料，報表系統裡沒有呈現的資料，這時就需要使用SQL工具提取資料庫系統資料。
SQL工具很多，有oracle、mysql、sqlserver、hive等，除了細微差異，大多數SQL語句都通用。
SQL工具學習很容易，真正需要下功夫的是對資料庫表結構的瞭解。從常用資料表瞭解，摸清資料指標及含義，建立起表結構間關係，完成日常工作資料提取工作為要。有精力的童鞋可以再去探索非常用資料表。
2、MicrosoftOfficeExcel
Excel應該是所有資料分析師的入門工具。除了一些常用功能使用外，就是使用資料透視表和多學習內嵌函式，能省去不少工作量。除了資料量級處理有限外，Excel功能強大不能僅僅用強大來形容。高階Excel學習，可以繼續瞭解宏使用。
3、SPSSClementine/Python
在資料分析進階路上，還有一類工具是：資料建模工具，如SPSSClementine、R、Python等。大資料時代，資料維度過於豐富，資料量級過於龐大，對於未知資料探索，手動計算發現數據關係的工作量已經過於繁重，交給這些資料模型工具就簡單多了。其內嵌了大量精細的資料演算法，我們需要做的就是掌握統計理論，掌握演算法原理，輸入規範的資料，等待模型的結果。當然，對模型的掌握，結論的解讀，業務的理解，都是使用建模工具必須要學習的。