單從文字上面理解，個人認為一個偏重的是分析，另一個偏重的是研發。所以對於這兩個崗位的職責是有較為明顯的區別的，通俗點講就是一個偏向業務，一個偏向邏輯。

在理解大資料分析前，我們需要知道大資料的相關特徵：量大、增長速度快、資料型別多且複雜等。

大資料分析是藉助分析工具，以達到對業務的指導作用，使得業務能夠做好今天、瞭解昨天、預測未來。

大資料分析中常使用到的分析工具包含R、Python、Excel、Spark等。實際上日常的工作中，我們會藉助一些更快捷的視覺化工具：Tebleau、QilkView等幫助我們，同時一般公司內部也會有相應的資料平臺，可以快速地幫助我們瞭解資料的關係。

對於大資料分析來說，理解掌握資料倉庫、資料探勘等方面的演算法，可以不要求自己能寫，但是需要知道其中的原理及如何使用工具去應用。

大資料研發主要偏向於研發方面，和普通研發不一樣的是，他的業務場景比較特定-資料，就像廚師做菜一樣，材料比較特殊，主料只有一樣蛋，你就做這一個，做成炒蛋、蛋湯看個人的本事。

比如，我們常見的推薦引薦，裡面的推薦演算法相關的實現，就需要大資料研發去根據業務的邏輯、場景條件整合到一定的演算法（邏輯）裡面，形成一個需求，做到產品裡面去。這樣我們普通使用者就可以不受限制地使用、享受資料產品帶來的便利和好處。

綜合地來看，大資料分析解決的是業務目標的問題，透過分析去指導業務做一些策略上的改變；大資料研發則是透過業務確定好的策略，將策略實現在相應的產品上。

大資料分析類的職位，在業務上，需要你對業務能夠快速的瞭解、理解、掌握，透過資料感知業務的變化，透過對資料的分析來做業務的決策，在技術上需要有一定的資料處理能力，比如一些指令碼的使用、sql資料庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動的範圍比較少，主要還是業務的理解能力。

從事大資料平臺開發通常屬於研發級崗位，研發級崗位對於從業者的要求比較高，需要具有紮實的數學基礎和計算機基礎，所以往往需要從業者具有研究生學歷。

大資料開發和大資料分析有什麼不同？

https://www.toutiao.com/i6681484915705381384/

大資料開發主要的工作是負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式。大資料分析主要是運用相關技術對資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測。

大資料開發主要的工作是負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式。大資料分析主要是運用相關技術對資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測。

大資料開發：偏重程式應用的開發，對開發語言和資料庫開發程式能力有很強要求資料分析：更多是偏業務資料的採集的統計分析，需要對業務流程和邏輯有深度瞭解。CDA資料分析師認證平臺，是專業的資料分析師認證平臺，企業認可度高，更加詳細的方法可以到這個平臺諮詢下。