一、單純隨機抽樣（simplerandomsampling）

將調查總體全部觀察單位編號，再用抽籤法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

優點：操作簡單，均數、率及相應的標準誤計算簡單。

缺點：總體較大時，難以一一編號。

二、系統抽樣（systematicsampling）

又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

優點：易於理解、簡便易行。

缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。

三、整群抽樣(clustersampling)

總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。

優點：便於組織、節省經費。

缺點：抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

四、分層抽樣（stratifiedsampling）

先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。

優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。

以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。

各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。