1、智慧科學與技術（智慧媒體技術方向）

在資料驅動的智慧時代，在傳媒內容智慧生產、精準傳播、資料服務、監管等領域，都出現了大量智慧應用場景。例如：在新聞線索發現環節，利用人工智慧實現熱點發現；在內容生產環節，包括機器人寫稿、智慧語義分析、智慧素材推薦；在內容分發領域，包括智慧釋出精準推薦、新聞聊天機器人等；在內容傳播領域，包括內容質量監測、情感分析；在效果反饋環節，包括使用者畫像、網站洞察、傳播效果分析、轉引轉載分析等；在內容管理環節，包括自動分類、智慧檢索等；在內容監管環節，包括稿件校對、自動糾錯、版權追蹤、新聞查證等方面都有重要應用。

人工智慧與傳媒業的深度融合，需要大量既熟悉人工智慧又瞭解媒體技術，對智慧媒體進行系統研究並有效應用的高階複合型人才。

我們以促進學生知識、能力、素質等協調發展為目標，注重學生良好的科學研究素養和技術應用能力的培養。使學生具有堅實的數理基礎、紮實的計算思維和程式設計能力、寬厚的人工智慧專業基礎知識，掌握智慧視音訊處理、感知與認知科學基礎、計算機視覺、語音識別、資料分析等核心理論及關鍵技術。深刻理解行業需求，具有綜合運用所學知識分析和解決工程問題的能力。

在人才培養過程中，構建“導師制”培養體系，為應用型和研究型人才的培養提供優良的條件和環境。

畢業生應具有全面的文化素質、良好的知識結構和較強的適應新環境、新群體的能力，能夠自我更新知識庫，不斷探索創新，適應智慧科學與技術迅速發展。

2、資料科學與大資料技術（傳媒大資料方向）

本專業以國家大資料發展戰略為導向，將文化與科技緊密融合，聚焦傳媒行業對大資料人才的需求，培養面向未來媒體的具有寬闊文化科技視野和創新能力的複合型、應用型人才。學生能全面掌握資料科學與大資料技術的基本理論和方法，能熟練運用大資料工具完成資料的採集、匯聚、分析和應用，具有異構資料採集處理能力、多維資料建模分析能力、全生命週期資料應用和管理能力，為成為文化、科技和傳媒等領域中的資料科學家、卓越資料工程師打下堅實基礎。

培養特色：將大資料技術通用性與傳媒行業特殊性相結合，按照教育部培養卓越工程師的要求創新培養模式，透過四年不間斷的理論和實戰融會貫通，最終具有異構媒體資料採集處理能力、多維複雜媒體資料建模分析能力、全生命週期媒體資料應用和媒體行業資料治理能力。

核心課程：機率論、應用多元統計分析、迴歸分析、最最佳化理論與方法、機器學習、資料探勘方法與應用、傳媒資料學、傳媒資料統計分析、最最佳化理論、神經網路與深度學習。

這兩個專業方向全國獨一無二，很好就業。

理科適合上的專業很多，要根據自己的興趣愛好和對各種專業的適應情況，綜合考慮就業、發展等方面的因素來確定。

1.工科類的專業一般適應合理科生上，如機械製造大類下的機械製造與自動化、自動化控制、材料、能源等專業。

2.建築工程類專業也適合理科生上，如建築工程設計、建築管理等專業。

3.計算機方面的專業，如資訊類、軟體設計類、動漫類、I丅類等等。

4.醫學類專業，醫藥類專業，衛生管理類專業。

5.交通類專業。如橋樑工程、運輸工程、鐵路工程、汽車工程等專業。

6.國防科技類專業大都適合理科生。

7.有些管理、經濟類專業也招收理科生。

適合理科生上的專業很多，要自己瞭解清楚自身的條件、特長和要求，瞭解清楚各專業的學習範圍、培養方向、就業發展前景等，選擇適合自己的專業。