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1 # 寒來一暑往
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2 # 電商灰狼任昱衡
企業透過大資料資訊收集方法對使用者的資訊收集後,對使用者進行細分時還需要注意以下幾點。
1.主類大於次類
如果使用者在你這裡消費了不同類別的產品,但只能將其劃分到一個主要產品的行列,而不可劃分為次類。否則,資料提取者可能因為使用者被標註多種類別而無所適從。
2.弱化渠道差異
產品在經過不同渠道傳播的時候,資訊在使用者的認知中是相同的。每個直接接觸使用者的員工都應該清楚產品的資訊,以一致的口吻傳遞給使用者。
3.由高階管理人員負責推動使用者細分
如果公司只在一個產品或是服務上細分使用者,公司就有可能會損失其它產業下的使用者。如果公司不是全有一個部門負責,使用者細分就有就不會得到統一的預算和制約。
4.從小處著手,再不斷擴大
開始只把使用者簡單的分成幾個大類,然後再根據使用者的更多資訊逐漸進行更細緻、更準確地劃分。不是需要所有的事情都準備好了才去做,做什麼事情都要先邁出第一步。
一般來說,細分可以根據三個方面的考慮來進行.在不少行業對消費行為的分析主要從三個方面考慮,即所謂RFM:最近消費、消費頻率與消費額. 這些指標都需要在賬務系統中得到。但並不是每個行業都能適用。在通訊行業,比如說,對客戶分類主要依據這樣一些變數:話費量、使用行為特徵、付款記錄, 信用記錄、維護行為、註冊行為等。按照消費行為來分類通常只能適用於現有客戶,對於潛在客戶,由於消費行為還沒有開始,當然分層無從談起。即使對於現有客戶,消費行為分類也只能滿足企業客戶分層的特定目的。如獎勵貢獻多的客戶。至於找出客戶中的特點為市場營銷活動找到確定對策,則要做更多的資料分析工作。