在國內安防市場擁抱億萬級“藍海”的同時，安防機器人這種高度智慧化的技術，也給安防市場帶來了新的商機。據悉，一個機器人可以替代2．4個安防人員工作，這給中國機器人市場的高速發展帶來了很大驅動力。

安防機器人旨在在人類完全控制下協助人類完成安全防護工作，被廣泛用來解決安全隱患、巡邏監控及災情預警等，出沒在險情發生前、中、後期的第一現場。也就是說，安防機器人的實質，就是代替傳統、費力的“人防＋物防”安防體系，以適用現代安防需求。

功能尚不足以獨當一面

但是，當把安防交託於智慧安防機器人的時候，目前市面的智慧安防機器人是否滿足需要？危險因素出現時，能否及時排查與解決，是安防機器人能否達到行業應用標準的關鍵。

以目前所展示的功能來看，安防機器人重心落在監控和巡邏，即透過在場景中來回巡邏、監控，收集資料，再透過AI演算法進行分析和甄別，排查危險因子，及時反饋後臺，提醒人工或聯絡警方進行處理。

面對不法分子，安防機器人無法獨立將其抓獲，因此它是一個呼叫“超級英雄”的報警器，真正的“英雄”依舊是一線安保人員和武裝警察。

多重技術需提升

目前智慧安防機器人作用仍停留在監控方面，以AI監控中常見的面部識別來說，目前不僅要求“看到”某個人，更要“認識”這個人，將其資料、行為記錄到雲端並反饋至後臺。要達到這一目標，就需要準確掃描並識別人的臉部特徵。

AI識別能力不斷升級，但安防行業兩大問題依然是不小的阻礙：其一是所需監控的群體龐大、流動性強、環境複雜；其二是個體的衣著、樣貌等變化存在時空差異。這兩項困難安防機器人能否克服？若發生錯誤，又如何承擔後果呢？

此外，目前的安防機器人很難識別小臺階等障礙物，還無法輕鬆走上臺階，語音互動、導航定位等技術也不太明朗。

接受度較低成為橫亙在間的阻礙

在安防機器落地過程中，除功能和技術仍待提高外，市場接受度也不容忽視。有時，機器人也需要保護。

呼和浩特一小區曾採購兩臺機器人做保安日常巡邏，然而，斥巨資購買的安防機器人卻成了業主傷害的物件，有些開始朝機器人扔石子，甚至上去打它。

無獨有偶，2017年11月，舊金山SPCA動物收容所的安防機器人被人在身上蓋油布、在感測器上塗燒烤醬。人們主觀意識的排斥，成為安防機器人落地的另一道檻。

結語：具有巨大需求缺口的安防行業，正成為機器人的新方向。雖然安防機器人產業現在面臨著落地難的現狀，但並不代表市場不存在剛需。安防機器人能否替代影片監控和安保人員，成為安防領域的理想選擇，還需要等待市場驗證。